在处理信号时，我们可以采用不同的方法来进行高频噪声滤除。其中主要包括以下几种方法：
1、低通滤波法
低通滤波就是将信号中的高频部分去掉，只保留低频部分。低通滤波法的实现方法可以是：理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、切比雪夫低通滤波器等。这些方法的理论依据是利用了信号的傅里叶变换性质，将高频信号抑制掉。
2、中值滤波法
中值滤波法是指对信号选择适当大小的模板，在模板内选择像素值的中位数来代替当前像素值，达到降低噪声的目的。中值滤波法的优点是简单易行，并不改变信号的整体特征，同时对于高斯噪声、椒盐噪声等都有很好的滤除效果。但对于其他类型的噪声效果不一定理想。
3、小波变换法
小波变换法是利用小波分解将信号分解为多个频段，分别对各个频段的信号进行变换和滤波，从而达到滤除噪声的效果。不同于传统的傅里叶变换，小波变换给出的是一个时频域分析。因此，小波变换法不仅可以进行滤波，还可以进行信号分析和特征提取。
综上所述，对于高频噪声的滤除，我们可以采用低通滤波法、中值滤波法、小波变换法等不同的方法，根据具体信号的特点和噪声类型选择合适的方法。这些方法都有其优点和缺点，同时也需要一些先验知识和数学基础。因此，我们在实际应用中应该根据具体问题具体分析，选择合适的方法进行处理。