其中，亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建提到，亚马逊云科技专注于帮助客户摆脱基础架构的束缚，将重心投入到技术创新之中。为了应对ai时代的高算力要求，亚马逊云科技将发力自研芯片、弹性计算存储组合和serverless架构等产品和技术，提供更多高性价比服务。
陈晓建表示，亚马逊云科技拥有全面且深入的基础设施建设能力，和英特尔、amd、英伟达等半导体巨头的合作为其积累了丰富经验。而作为亚马逊云科技自研的第一款芯片，去年更新到第五代的nitro每瓦性能提升了整整40%，性能损耗则低于1%。inferentia 2, a machine learning inference chip, supports the training and deployment of complex models at a large scale with advantages like low cost and minimal latency.。
另一方面，亚马逊云科技全球产品副总裁matt wood向外界重点介绍了生成式ai技术的价值，以及亚马逊云科技为推动生成式ai广泛应用所做的努力。
按照matt wood的观点，生成式人工智能正在改变各行各业，在写作、设计、编程和建模等方面已经得到广泛应用。不过他也认为生成式ai并未完全普及，亚马逊云科技通过提供api接口实现企业快速上云，并提供定制芯片和安全的研发环境给企业客户，就是想为生成式ai的推广出一份力。
数据的广泛应用对生成式人工智能技术的普及至关重要，matt wood认为这不仅仅局限于基础设施。亚马逊云科技就推出了多达15款云上托管数据库服务，以及交互式查询、大数据处理、实时分析、数据集成等相关服务，为客户创造优质研发环境。
生成式ai在过去半年的持续走红中，其热度未有减弱，反而随着时间的推移不断增强，广泛应用于更多行业和场景，产生了更大的影响力。
正如陈晓建所言，所有人都意识到生成式ai技术具有巨大潜力，只是技术门槛很高，对大部分企业来说并不知道该如何抓住这个风口。亚马逊云科技则很早便注意到问题所在，致力于降低云服务、生成式ai技术的使用门槛，希望可以做到以技术普惠更多行业、企业。
前文提到的serverless，也是亚马逊云科技为降低使用门槛而做的努力之一。
完全托管的serverless使得开发者可以专注于业务开发，而不是基础设施的运维，也让系统能很容易的实现快速伸缩。自从2014年发布lambda以来，亚马逊云科技已经相继发布了众多serverless新技术，包括：解决java应用冷启动的问题的amazon lambda snapstart，可视化编辑器amazon application composer等。
总而言之，ai时代已经到来，机会是向所有人敞开的。亚马逊云科技作为行业的顶尖巨头，将进一步助力ai技术的普及和传统产业的升级。
以上就是应对算力挑战，亚马逊云科技发力ai基础设施建设的详细内容。