设产品有m个评价指标,n个待评状态,则有原始评价指标矩阵
若每种待评状态出现的概率为pj(j=1,2,3,…,n),则产品的信息熵定义为
(1)
对于某个指标yi(i=1,2,3,…,m)的信息熵为
(2)
式中,n为待评状态数,pij为第i项指标下第j种状态指标值的比重,且有
(3)
第i项指标的熵权定义为
(4)
由此,得到基于熵权法的评价指标权向量为
(5)
如果某个指标的熵越小,表明其指标值的变异程度越大,提供的信息量越大,在综合评价中所起的作用越大,其权重也应该越大。所以在具体分析过程中,可以根据各个指标的变异程度,利用熵来计算各指标的客观权重。
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