现在的前端一般需要完成将大量的数据，实现可视化。现在是大数据和云计算的时代，所以数据可视化逐渐变成一种趋势。而echarts和d3.js则是可视化的成熟框架。对于制作的图表可以说是满足你的创造力。
两者相比，d3 它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到dom，然后将数据驱动转换应用到document中。你可以使用它用一个数组创建基本的html表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的svg条形图。
而echarts图表更加的适合应用，具备华丽的外衣，但很实用。
echarts的基本模板非常简单，相对d3上手容易。
echarts图表的基本使用
1.在vue-cli项目中添加webpack配置，本文引入的最新版本。在 3.1.1 版本之前 echarts 在 npm 上的 package 是非官方维护的，从 3.1.1 开始由官方 efe 维护 npm 上 echarts 和 zrender 的 package。
使用npm添加package.json文件中的配置并下载相关npm包依赖
npm install echarts --save
然后在项目文件的入口js文件main.js中添加
import echarts from echarts
在需要添加图标的组件中创建依赖的实例
var echarts = require('echarts');
使用这种方式得到的是已经加载了所有图表和组件的 echarts 包，因此体积会比较大。也可以只按需引入需要的模块。例如
// 引入 echarts 主模块 var echarts = require('echarts/lib/echarts'); // 引入柱状图 require('echarts/lib/chart/bar'); // 引入提示框和标题组件 require('echarts/lib/component/tooltip'); require('echarts/lib/component/title');
各种资源的列表详情请查阅官网的github仓库 https://github.com/ecomfe/echarts/blob/master/index.js
在模板中创建所需的dom
<!-- echarts图表测试 --> <p id="charts" style="width:'100%',height:'3.54rem'"> <p id="main" :style="{width:'100%',height:'3.54rem'}"></p> </p>
写入js：
export default { name: 'bank', data () { return { } }, components: { }, computed: { }, methods: { }, mounted() { /*echarts图表*/ var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main')); mychart.setoption({ series : [ { name: '访问来源', type: 'pie', radius: '55%', itemstyle: { normal: { // 阴影的大小 shadowblur: 200, // 阴影水平方向上的偏移 shadowoffsetx: 0, // 阴影垂直方向上的偏移 shadowoffsety: 0, // 阴影颜色 shadowcolor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } }, data:[ {value:400, name:'搜索引擎'}, {value:335, name:'直接访问'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:274, name:'联盟广告'}, {value:235, name:'视频广告'} ] } ] }) } }
echarts中的事件：
echarts 支持常规的鼠标事件类型，包括 'click'、'dblclick'、'mousedown'、'mousemove'、'mouseup'、'mouseover'、'mouseout' 事件。
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例 var mychart = echarts.init(document.getelementbyid('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = { xaxis: { data: [衬衫,羊毛衫,雪纺衫,裤子,高跟鞋,袜子] }, yaxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] };
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
mychart.setoption(option); // 处理点击事件并且跳转到相应的百度搜索页面 mychart.on('click', function (params) { window.open('https://www.baidu.com/s?wd=' + encodeuricomponent(params.name)); });
所有的鼠标事件包含参数 params，这是一个包含点击图形的数据信息的对象，如下格式：
{ // 当前点击的图形元素所属的组件名称， // 其值如 'series'、'markline'、'markpoint'、'timeline' 等。 componenttype: string, // 系列类型。值可能为：'line'、'bar'、'pie' 等。当 componenttype 为 'series' 时有意义。 seriestype: string, // 系列在传入的 option.series 中的 index。当 componenttype 为 'series' 时有意义。 seriesindex: number, // 系列名称。当 componenttype 为 'series' 时有意义。 seriesname: string, // 数据名，类目名 name: string, // 数据在传入的 data 数组中的 index dataindex: number, // 传入的原始数据项 data: object, // sankey、graph 等图表同时含有 nodedata 和 edgedata 两种 data， // datatype 的值会是 'node' 或者 'edge'，表示当前点击在 node 还是 edge 上。 // 其他大部分图表中只有一种 data，datatype 无意义。 datatype: string, // 传入的数据值 value: number|array // 数据图形的颜色。当 componenttype 为 'series' 时有意义。 color: string }
如何区分鼠标点击到了哪里：
mychart.on('click', function (params) { if (params.componenttype === 'markpoint') { // 点击到了 markpoint 上 if (params.seriesindex === 5) { // 点击到了 index 为 5 的 series 的 markpoint 上。 } } else if (params.componenttype === 'series') { if (params.seriestype === 'graph') { if (params.datatype === 'edge') { // 点击到了 graph 的 edge（边）上。 } else { // 点击到了 graph 的 node（节点）上。 } } } });
你可以在回调函数中获得这个对象中的数据名、系列名称后在自己的数据仓库中索引得到其它的信息候更新图表，显示浮层等等，如下示例代码：
mychart.on('click', function (parmas) { $.get('detail?q=' + params.name, function (detail) { mychart.setoption({ series: [{ name: 'pie', // 通过饼图表现单个柱子中的数据分布 data: [detail.data] }] }); }); });
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以上就是在vue中添加echarts图表使用详解的详细内容。