[ ('1', 'michael'), ('2', 'bob'), ('3', 'adam')]
python的db-api返回的数据结构就是像上面这样表示的。
但是用tuple表示一行很难看出表的结构。如果把一个tuple用class实例来表示，就可以更容易地看出表的结构来：
class user(object): def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name[ user('1', 'michael'), user('2', 'bob'), user('3', 'adam')]
这就是传说中的orm技术：object-relational mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。是不是很简单？
但是由谁来做这个转换呢？所以orm框架应运而生。
在python中，最有名的orm框架是sqlalchemy。我们来看看sqlalchemy的用法。
首先通过easy_install或者pip安装sqlalchemy：
$ easy_install sqlalchemy
然后，利用上次我们在mysql的test数据库中创建的user表，用sqlalchemy来试试：
第一步，导入sqlalchemy，并初始化dbsession：
# 导入:from sqlalchemy import column, string, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 创建对象的基类:base = declarative_base()# 定义user对象:class user(base): # 表的名字: __tablename__ = 'user' # 表的结构: id = column(string(20), primary_key=true) name = column(string(20))# 初始化数据库连接:engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')# 创建dbsession类型:dbsession = sessionmaker(bind=engine)
以上代码完成sqlalchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如school：
class school(base): __tablename__ = 'school' id = ... name = ...
create_engine()用来初始化数据库连接。sqlalchemy用一个字符串表示连接信息：
'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。
下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了orm，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个user对象：
# 创建session对象:session = dbsession()# 创建新user对象:new_user = user(id='5', name='bob')# 添加到session:session.add(new_user)# 提交即保存到数据库:session.commit()# 关闭session:session.close()
可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。session对象可视为当前数据库连接。
如何从数据库表中查询数据呢？有了orm，查询出来的可以不再是tuple，而是user对象。sqlalchemy提供的查询接口如下：
# 创建session:session = dbsession()# 创建query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:user = session.query(user).filter(user.id=='5').one()# 打印类型和对象的name属性:print 'type:', type(user)print 'name:', user.name# 关闭session:session.close()
运行结果如下：
type: name: bob
可见，orm就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，orm框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如，如果一个user拥有多个book，就可以定义一对多关系如下：
class user(base): __tablename__ = 'user' id = column(string(20), primary_key=true) name = column(string(20)) # 一对多: books = relationship('book')class book(base): __tablename__ = 'book' id = column(string(20), primary_key=true) name = column(string(20)) # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = column(string(20), foreignkey('user.id'))
当我们查询一个user对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个book对象的list。
小结
orm框架的作用就是把数据库表的一行记录与一个对象互相做自动转换。
正确使用orm的前提是了解关系数据库的原理。