下面基于读写性能、数据类型、数据量、部署难易、数据可靠性、应用场景、两者的结合等多个维度来比较一下两者。
读写性能：
hbase写快读慢，hbase的读取时长通常是几毫秒，而redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。
数据类型：（推荐学习：redis视频教程）
hbase和redis都支持kv类型。但是redis支持list、set等更丰富的类型。
数据量：
redis支持的数据量通常受内存限制，而hbase没有这个限制，可以存储远超内存大小的数据。
部署难易：
hbase部署需要依赖hadoop、zookeeper等服务，而redis的部署非常简单。
数据可靠性：
hbase采用wal，先记录日志再写入数据，理论上不会丢失数据。而redis采用的是异步复制数据，在failover时可能会丢失数据。
应用场景：
hbase适合做大数据的持久存储，而redis比较适合做缓存。如果数据丢失是不能容忍的，那就用只能用hbase；如果需要一个高性能的环境，而且能够容忍一定的数据丢失，那完全可以考虑使用redis。
两者的结合：
hbase可以用来做数据的固化，也就是数据存储，做这个他非常合适。redis适合做cache。可以用hbase+redis实现数据仓库加缓存数据库，速度和扩展性都兼顾
更多redis相关技术文章，请访问redis数据库使用入门教程栏目进行学习！
以上就是redis和hbase的区别的详细内容。