数据库优化包括三个部分:数据库优化、数据库表优化和程序运行优化。本文是第二部分。优化(1):设计标准化表格消除数据冗余是一种数据库设计方法，保证数据库结构合理，满足各种查询的需要，避免数据库的异常操作。满足范式要求的表称为标准表。范式出现在20世纪70年代初，通用表格设计符合前三种范式。我们可以简单介绍一下前三种范式。让 让我们看看百度百科给出的定义。非重复第一范式(1nf)第一范式(1nf)指的是关系模型，它要求所有字段都应该是原子的，即每个数据项的数据库表都是原子的，不能设置为记录非原子的数据项数组。第二范式(3nf)属性基于1nf，非代码属性必须完全依赖于代码(不包括一些非主属性依赖于基于1nf的主代码的函数)。第三范式(3nf)属性以1nf为基础，任何非主属性都不依赖于其他非主属性(消除转移依赖2nf的基础)。流行的解释(也许不是最科学最准确的理解)是第一范式:属性的原子性约束(域)，要求属性是原子不可分的一部分。第二种范式:记录的唯一性约束要求记录具有唯一的身份。每个记录都需要一个属性作为实体的唯一标识。第三种范式是对属性(字段)冗余的限制，即不能从其他字段派生出任何字段。在流行的观点中，必须消除与主键没有直接关系的数据列。消除它的方法是创建另一个表来存储它们，当然外键除外。如果数据库设计完全标准化，那么所有的表都可以通过关键字链接起来，没有任何的数据重复(重复)，标准化的优势很明显。避免了数据冗余，节省了空间。为数据一致性(consistency)提供了根本保证，消除了数据不一致，提高了效率。优化(2):适当冗余和增加计算量数据库设计的实用原则是在数据冗余和处理速度之间找到一个合适的平衡点。符合范式的表一定有标准化的表，但不一定是最好的设计。很多情况下，为了提高数据库操作的效率，往往需要降低范式标准:适当增加冗余，以达到用空间换时间的目的。例如，我们有一个显示产品名称、单价、库存和总价值的表格。这个表不符合第三范式，因为总值可以乘以单价，说明数量是一个多余的字段。而增加冗余总值来提高查询和统计的速度，是以空间换时间的合理冗余。可以分散大数据表的并发压力，加快特殊查询的速度。冗余字段可能是有效的。有效减少数据库表的连接，提高效率。总值是一个计算列。数据库中有两种数据:数据列和计算列。数据列是我们需要手动或以编程分配的列。计算列来自表中的其他数据，例如此处的总值。在sql中创建一个计算列:复制代码如下:也可以创建一个表(decimal (18，4)，price money，quantity * price——这是一个计算列)并在重新设计中手动添加或修改列属性:是持久化还是非持久化，我们还需要注意:如果不是，说明该列是一个虚列，每次查询计算一次，不能使用。如果是的话，它是一个真正的专栏，它不 t不需要每次都计算，可以在这个列上创建索引，以此类推。优化指标是表优化的重要指标。它在表优化中起着非常重要的作用。我们将为sql索引单独写一章，并告诉您如何设置和优化索引。优化:键和外键的必要性主键和外键的设计在全局数据库的设计中起着非常重要的作用，因为主键是实体的抽象，主键与外键匹配表示实体之间的联系。key:根据第二种范式，需要一个字段来标识记录，主键无疑是最好的标志，但许多记录不需要 不一定要是主键。但对于大量数据，频繁查询数据库表必须有主键，以提高效率，防止重复。主键的选择也很重要。一般来说，越小的键越小，越小的键可以使主键的b结构变小。选择主键时注意主键组合的字段顺序。对于组合主键，不同字段顺序的主键的性能可能会有很大差异。一般来说，你应该选择低重复率的字段和单一或组合查询。外键:作为数据库对象，外键被很多人认为很麻烦。事实上，外键在大多数情况下非常有用。原因是外键是最有效的一致性维护方法。数据库的一致性要求可以采用外键、检查约束、规则约束、触发器和客户端程序。一般来说，数据越接近，数据库效率越高。注意今年sql server 2000的新功能要用级联删除，级联更新，级联删除，级联更新，2005年就要保留，应该可以了。什么我 这里说的m是谨慎的，因为有些级联删除和更新的功能太强大了，无法突破外键的传统定义，所以你需要确保它们很好的掌握了它的功能范围，或者在使用它们之前，级联删除和更新可能会让你的数据被修改或者奇妙的丢失。就性能而言，级联删除和级联更新比其他方法更有效。优化:正确使用存储过程、视图和函数很多人习惯了应用层的复杂操作。但是，如果您想要优化数据访问性能，请将sql代码移植到数据库中(使用存储过程、视图、函数和触发器)。it 这是很大的进步。1.存储过程减少了网络传输、处理和存储的工作量。编译优化后，存储速度快，维护方便。当表的结构改变时，它不会影响客户端应用程序。2。使用存储过程、视图和函数有助于减少应用程序中sql复制的缺点，因为它现在只关注在一个地方处理sql。3.使用数据库对象实现所有tsql有助于分析tsql性能问题，并帮助您集中管理tsql代码和更好地重建tsql代码优化。三个原则:图例(1)数据库越少越好。2:桌子越小越好。3:字段中组合主键和组合索引的组合越少越好。当然，很少是相对的，减少数据冗余是重要的设计理念。优化:拆分表格，减小表格大小。如果发现表中的记录太多，比如超过1000万条，就对表进行水平拆分。横向划分的方法是将表的记录级别分为两个表，以表的其中一个主键的值为边界。如果发现表格中字段太多，比如超过八十个，那么表格会被垂直拆分，原来的表格会被拆分成两个表格。优化设计原则:字段字段是数据库最基本的单元，它的设计对性能影响很大:a .数据类型和数字类型一样，数字类型比字符类型快。b、数据类型尽量小，这里的最小值是为了满足可预见的未来需求。c，不允许null，除非必要，可以用非空默认值代替。d、文字和图像用的比较少，二进制字段读写比较慢，读取方法不多，大多数情况下最好用。e、自增字段要慎用，不利于数据迁移。
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