golang的调度器基于m:n的模型，通常情况下，一个操作系统线程（m）会对应多个goroutine（n）。调度器会将goroutine分配到可用的线程上，从而实现并发执行。调度器会根据每个goroutine的状态来进行任务调度，以保证计算机资源的最优化利用。
设置golang的调度器需了解的参数
在进行golang的调度设置之前，需要了解以下参数：
gomaxprocsgomaxprocs是用来设置golang程序可使用的最大cpu数的参数。默认情况下，gomaxprocs的值为机器的cpu核心数。该参数设置的过大或过小，都会影响golang的性能。
如果gomaxprocs设置的过大，会导致线程数增多，进而导致cpu频繁地在不同的线程之间进行切换，造成系统负担加重，甚至影响应用程序执行效率。
如果gomaxprocs设置的过小，一方面，会导致程序无法充分利用多核cpu的性能；另一方面，由于golang的调度器是基于抢占式调度的，如果gomaxprocs设置的过小，会导致goroutine无法及时调度，从而出现goroutine阻塞，程序执行效率低下的情况。
gogcgogc是用来控制golang的垃圾回收的触发时间和频率的参数。golang的垃圾回收器是基于标记-清除（mark-and-sweep）算法实现的，这意味着程序需要在运行过程中暂停一段时间进行垃圾回收。gogc的默认值是100，即当系统中的堆内存使用量达到总内存的100%时，就会触发垃圾回收。
如果将gogc设置的过低，会导致系统频繁地进行垃圾回收，进而造成程序执行效率下降。如果将gogc设置的过高，会导致垃圾回收器触发的时间变长，进而影响程序的内存使用效率。
goschedtimeoutgoschedtimeout是用来设置goroutine的调度时间间隔的参数。默认情况下，goroutine的调度是根据对计算机资源的竞争情况进行的，而不是按照预定的时间轴进行任务调度。
如果将goschedtimeout 设置为一个非常小的值，会导致goroutine频繁地调度，进而降低程序的执行效率。反之，如果将goschedtimeout 设置为一个过大的值，会导致goroutine无法及时调度，从而影响程序的执行效率。
maxbackgroundgcmaxbackgroundgc是用来设置golang的垃圾回收最大并发数的参数。golang的垃圾回收机制是默认后台进行的。maxbackgroundgc用来设置同时进行的垃圾回收比例，该值的默认值为1，即如果当前有5个cpu核心，那么最大同时可以有一个垃圾回收任务在后台并行进行。
如果将maxbackgroundgc设置的过大，会导致系统资源使用过度，影响程序的执行效率。如果将maxbackgroundgc设置的过小，会影响垃圾回收的效率。
设置golang的调度机制优化
根据上述参数，可以对golang的调度机制进行优化：
设置gomaxprocs在实际使用中，可以通过试验不同设置来确定最优的gomaxprocs值。可以在程序启动时设置该参数：
import "runtime"func main() { runtime.gomaxprocs(8) //...}
设置gogc在程序初始化时，可以通过设置gogc的值来控制垃圾回收的频率和时间点：
import ( "runtime" "time")func main() { runtime.gc() //设置触发时机 runtime.setgcpercent(10) //设置触发时机和时间 debug.setgcpercent(20) debug.setgcpercent(-1) //...}
设置goschedtimeoutgolang的调度器默认是异步的，并且根据cpu的竞争情况决定goroutine被调度的时间。因此，goschedtimeout的默认值设置得比较大，如果需要调整，可以在程序中设置：
runtime.gosched()
定期运行gc由于golang的垃圾回收机制是基于标记-清除算法实现的，在垃圾回收时需要暂停程序的运行，影响程序的执行效率。因此，可以通过定期运行gc来避免一次性长时间执行垃圾回收的影响。在程序中，可以这样设置：
func gc() { for { select { case <-time.after(time.minute): runtime.gc() } }}
总结
golang是一种高性能的编程语言，它的并发机制是其优秀性能的重要因素之一。本文详细介绍了如何设置golang的调度机制，包括设置gomaxprocs、gogc、goschedtimeout和maxbackgroundgc等参数。通过合理地设置这些参数，可以充分发挥golang的性能，提高程序的执行效率。
以上就是golang调度设置的详细内容。