预测性维护:通过分析历史数据和实时监测数据,建立预测模型,预测设备的维护需求和潜在故障。实现由事后维修向事前预防的转变,减少设备停机时间,提高设备可靠性。自动化的任务调度:根据设备的运行状态和维护计划,自动生成运维任务,并进行合理的任务调度。提高运维工作的计划性和效率,减少人工干预和错误。移动化的运维支持:通过移动设备和应用,实现运维工作的移动化。运维人员可以随时随地查看设备状态、接收任务、汇报工作,提高工作效率和响应速度。数据驱动的决策支持:通过对电力系统运行数据的分析和挖掘,为管理层提供决策支持。实现资源的优化配置、成本的精细管理、风险的有效防控等目标。综上所述,电力智能运维一体化解决方案通过集成化、智能化、自动化、移动化的手段,提高电力系统的运维效率和智能化水平。帮助电力企业实现降本增效、提升服务质量的目标。
