使用executemany对数据进行批量插入的话，要注意一下事项：
#coding:utf8 conn = mysqldb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “123456”, db = “mydb”) cursor = conn.cursor() sql = “insert into mytable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) on duplicate key update count=count+values(count)” args=[("2012-08-27","name1",100),("2012-08-27","name1",200),("2012-08-27","name2",300)] try: cursor.executemany(sql, args) except exception as e: print0(“执行mysql: %s 时出错：%s” % (sql, e)) finally: cursor.close() conn.commit() conn.close()
这里args是一个包含多个元组的数组，每个元组对应mysql当中的一条数据，注意这里的created_day对应的%s没有引号。这里推测executemany自己首先对sql语句进行正则匹配%s然后在此基础上，对字符串进行嵌入处理，如果这里%s加上引号的话，插入mysql当中会出现”0000-00-00″类型的错误日期。
如果一次性要插入很多条数据的话，在这里强烈 推荐使用executemany，从自己体会来讲，一条一条的insert需要2-3个小时时间的数据插入，使用executemany只需要2-3秒！！！
在这里executemany和on duplicate key update联合使用的时候如果按照sql常规模式，即：sql=”insert into mytable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) on duplicate key update count=count+%s”会报bug：not all arguments converted during string formatting
以上所述是小编给大家介绍的python executemany的使用及注意事项，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对的支持！
以上就是详解python使用executemany的注意事项的详细内容。