加工定制是	类型直流风扇
品牌ADDA	型号AD5024US-C71
电机功率4.8w	电压24V
电流0.2A	适用范围/
风量/	风叶直径/
转速4800r/min

品 牌 : adda
型 号 : ad5024us-c71
额定电压 : dc24v
输入功率 : 0.20a
风扇尺寸 ：50 x 50 x 20mm
接线方式 :红色 黑色 
接口方式 : 主板2p线
线 长 : 5cm右左
离散事件模型的模拟
在离散事件模型中，系统的状态改变只出现在离散的时刻，称为离散事件。以排队系统为例，建立这种模拟模型的基本步骤和方法是：①确定系统中包含的所有有关的“实体”及其属性，系统状态改变的一切“事件”及其前因后果。实体是系统的组成部件,每个实体的属性由表示其性质的数值表示,构成系统的状态。在排队系统中***基本的实体是一定数量的“服务站”和要求服务的“顾客”，它们的属性分别为“服务站”的“服务速率”和“顾客”的服务优先级、到达服务系统的时刻等。基本的“事件”包括：新实体进入系统或现有实体离开系统、实体属性发生变化、调度的时刻表变化等。②确定模拟时间推移的方法。如果把时间按等间隔划分，顺序考察在这些时刻系统是否出现事件，称为固定时距方法；如果时间每次推移的长度以下一次事件发生的时刻为依据，称为可变时距方法或“下一事件”方法。③由于系统中事件的出现常具有随机性，服从一定的概率分布，因而在计算机上需要产生这些分布的随机数。④为了灵活有效地记录系统的状态，进行事件的调度，积累有关性能数据并形成报表，保存和自动管理未来事件文件，在程序设计中采用数据库技术非常适宜。[1] 
连续系统模拟
状态随时间连续地发生变化的系统称为连续系统，状态变化的速率满足一定的微分方程。在计算机上建立对应的模拟模型，有赖于求解微分方程的有效的数值方法，并编制成标准子程序，以便能使用各种方程阶数、系数、初值条件或边值条件。对包含反馈和控制的系统的模拟是这种类型的典型例子。[1] 
模拟语言
编制模拟程序时可采用汇编语言、通用编程语言（如fortran，algol等）。还可采用各种模拟语言。计算机模拟语言是一种高级的描述系统模型的编程语言，它提供表示系统模型中许多基本单元、部件和调度操作的模块。用户用它可较方便地确定模型的基本结构，只要再添加一些辅助的程序就可编出模拟程序。
模拟语言一般是在别的通用编程语言的基础上建立的，它需要自己的编译程序进行预编译，把模拟语言程序转换成通用编程语言程序，再经过一次编译，转换成计算机上可执行程序。模拟语言能减轻用户的程序工作，但也不可避免地带来一些限制，消耗更多的内存和运算时间。[1] 
模拟语言可分为离散事件模拟语言（如gpss及其各种改型、simscript、gasd、csl、simula等）和连续系统模拟语言（如 dare、acsl、css、cssl等）两大类型。对于各种应用领域还有专用的模拟语言。
计算机模拟与计算机硬件和软件技术的发展关系非常密切。为便于建立模型和进行模型的有效性检验，人们企图使模拟模型在时间和空间上与真正的系统有一定程度的相似关系。在模拟过程中，希望能方便地改变参数甚至改变模型的结构，并能通过键盘命令随时输出数据和图表。因此，计算机模拟要求计算机有很强的并行处理能力，有较高的运算速度，有人机交互能力和便于使用的模拟语言。[1] 
应用
计算机模拟的尺度既可以是宏观的，也可以是微观的。在宏观尺度上，可以用实验数据库预测工艺流程、操作条件及系统的性质，计算材料的力学和加工性能，一般用于化工过程模拟、机械制造等领域。在微观尺度上，微观粒子的结构和性质起重要作用，一般用于反应机理研究、宏观性质模拟等。[1] 
举例说明
为了举例说明这种方法，让我们来研究一下某纺织工厂的建设情况。该厂的建造成本还不能准确计算出来，估计约为 15000万美元。如果在建造过程中不发生困难，成本可能低到 12500万美元。但也有可能由于发生各种不测事件——如罢工、原材料意外涨价、技术上出问题等——而使投资支出高达22500万美元。[1] 
新厂将可经营好多年，其产品销售收入取决于该地区的人口和居民收入的增长情况、同行业的竞争程度、合成纤维的研究和开发以及外国纺织品的进口限额。其经营成本则将取决于生产效率、原材料和工资水平的升降趋向，等等。由于销售收入和经营成本都是不确定因素，每年利润也就不确定了。[1] 
假使能为每个主要的成本因素与收入因素提算出概率分布，就能建立一个计算机程序来模拟可能发生的事件。计算机实际上从每个有关分布中任取一值，把它与从其他分布中选出的其他值结合起来，提供估计利润额与投资净现值即利润率。这个特定的利润额与利润率只适合于这次试验选出的特定值的组合。计算机继续选择其他各组的值，就可能为几百次试验算出另外一些利润额与利润率。把计算各个不同利润率的次数加以统计保存下来，计算机运转完毕后，可按照不同利润率的出现次数绘成一个频数分布。[1]