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一、json基础概述1、json是什么？json（全名：javascript object notation 对象表示法）是一种轻量级的文本数据交换格式，json的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。
json独立于语言json具有自我描述性，更易理解json 比 xml 更小、更快，更易解析爬虫经常经常会获取接口数据，接口数据就是json格式2、json长什么样？语法格式：{key1:value1, key2:value2，} 键值对形式（用冒号分开），对间用逗号连接
简单案例：json 对象
{ name: 小明, age: 18}
复杂案例：json 数组
{ student: [ {name: 小明, age: 11}, {name: 小红,age: 10} ], classroom: {class1: room1, class2: room2}}
3、注意事项1、json的键值对的键部分，必须用双引号包裹，单引号都不行（所以如果在键中出现了关键字，也被字符化了），而js中对象没有强制要求（所以在键中不允许出现关键字）。
2、json的键值对的值部分，不允许出现函数function，undefined，nan，但是可以有null，js中对象的值中可以出现。
3、json数据结束后，不允许出现没有意义的逗号，如：{name:admin,age:18,}，注意看数据结尾部分18的后面的逗号，不允许出现。
4、json格式总结正确的json格式如下：
# 格式1：json 对象{name: admin, age: 18}# 格式2：json 数组{ student: [ {name: 小明, age: 18}, {name: 小红, age: 16}, {name: 小黑, age: 20} ]}
错误的json格式如下：
二、json 模块1、作用1、使用json字符串生成python对象(load)
2、由python对象格式化成为ison字符串(dump)
2、数据类型转换将数据从python转换到json格式，在数据类型上会有变化，如下表所示：
pythonjson
dict object
list, tuple array
str string
int, float, int- & float-derived enums number
true true
false false
none null
反过来，将json格式转化为python内置类型，如下表所示：
jsonpython
object dict
array list
string str
number（int） int
number（real） float
true true
false false
null none
3、使用方法json模块的使用其实很简单，对于绝大多数场合下，我们只需要使用下面四个方法就可以了:
方法功能
json.dumps(obj) 将python数据类型转换为json格式的字符串。
json.dump(obj, fp) 将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
json.loads(s) 将json格式的字符串转换为python的类型。
json.load(fp) 从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。
4、 json.dumps()将python数据类型转换为json格式的字符串。
语法格式：json.dumps(obj, *, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, default=none, sort_keys=false, **kw)
>>> import json# python字典>>> person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': true}>>> type(person)<class 'dict'# python字典转换为json字符串>>> jsonstr = json.dumps(person) >>> print(jsonstr ){name: \u5c0f\u660e, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}>>> type(jsonstr)<class 'str'>
从上可以看出json格式和python格式的区别在于：python格式打印输出是单引号，类型为dict。而json格式打印输出是双引号，类型为：str。true的开头大小写区别。
使用参数能让json字串格式化输出：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=true, indent=4, separators=(',', ': '))){ age: 30, isonly: true, name: \u5c0f\u660e, tel: [ 888888, 1351111111 ]}
参数解读：
sort_keys：是否排序indent：定义缩进距离separators：是一个元组，定义分隔符的类型skipkeys：是否允许json字串编码字典对象时，字典的key不是字符串类型（默认是不允许）修改分割符类型：
>>> print(json.dumps(person, sort_keys=true, indent=4, separators=('!', '-'))){ age-30! isonly-true! name-\u5c0f\u660e! tel-[ 888888! 1351111111 ]
文件操作：
import jsonperson = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}jsonstr = json.dumps(person)with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f: # 打开文件 f.write(jsonstr) # 在文件里写入转成的json串
查看生成的新文件：
5、json.dump()将python数据类型转换并保存到son格式的文件内。
语法格式：json.dump(obj, fp, *, skipkeys=false, ensure_ascii=true, check_circular=true, allow_nan=true, cls=none, indent=none, separators=none, default=none, sort_keys=false, **kw)
import jsonperson = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}json.dump(person, open('data.json', 'w'))
查看生成的新文件：
使用参数能让json字串格式化输出：
import jsonperson = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}json.dump(person, open('data.json', 'w'), sort_keys=true, indent=4, separators=(',', ': '))
再次查看文件：
json.dumps和json.dump写入文件的区别：
dump() 不需要使用.write()方法，只需要写那个字典，那个文件即可；而 dumps() 需要使用.write()方法写入。如果把字典写到文件里面的时候，dump()好用；但是如果不需要操作文件，或需要把内容存储到数据库何excel，则需要使用dumps()先把字典转换成字符串，再写入6、json.loads()将json格式的字符串转换为python的类型。
语法格式：json.loads(s, *, cls=none, object_hook=none, parse_float=none, parse_int=none, parse_constant=none, object_pairs_hook=none, **kw)
>>> import json# python字典>>> person = {name: 小明, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}>>> print(person){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': true}>>> type(person)<class 'dict'# python字典转换为json字符串>>> jsonstr = json.dumps(person) >>> print(jsonstr ){name: \u5c0f\u660e, age: 30, tel: [888888, 1351111111], isonly: true}>>> type(jsonstr)<class 'str'># json字符串再转换为python字典>>> python_obj = json.loads(jsonstr)>>> print(python_obj){'name': '小明', 'age': 30, 'tel': ['888888', '1351111111'], 'isonly': true}>>> print(type(python_obj))<class 'dict'># 打印字典的所有key>>> print(python_obj.keys()) dict_keys(['name', 'age', 'tel', 'isonly']) # 打印字典的所有values>>> print(python_obj.values()) dict_values(['小明', 30, ['888888', '1351111111'], true])
文件操作：
import jsonf = open('data.json', encoding='utf-8')content = f.read() # 使用loads()方法需要先读文件python_obj = json.loads(content)print(python_obj)
输出结果：
7、json.load()从json格式的文件中读取数据并转换为python的类型。
语法格式：json.load(fp, *, cls=none, object_hook=none, parse_float=none, parse_int=none, parse_constant=none, object_pairs_hook=none, **kw)
文件操作：
import jsonpython_obj = json.load(open('data.json','r'))print(python_obj)print(type(python_obj))
输出结果：
json.load() 和 json.loads() 区别：
loads() 传的是json字符串，而 load() 传的是文件对象
使用 loads() 时需要先读取文件在使用，而 load() 则不用
8、总结不管是dump还是load，带s的都是和字符串相关的，不带s的都是和文件相关的
三、xml文件和json文件互转记录工作中常用的一个小技巧
cmd控制台安装第三方模块：
pip install xmltodict
1、xml文件转为json文件新建一个1.xml文件：
<note date="23/04/2022"> <to>tom</to> <from>mary</from> <msg>love</msg></note>
转换代码实现：
import jsonimport xmltodictdef xml_to_json(xml_str): parse是的xml解析器，参数需要 :param xml_str: xml字符串 :return: json字符串 xml_parse = xmltodict.parse(xml_str) # json库dumps()是将dict转化成json格式,loads()是将json转化成dict格式。 # dumps()方法的ident=1,格式化json json_str = json.dumps(xml_parse, indent=1) return json_strxml_path = './1.xml' # xml文件的路径with open(xml_path, 'r') as f: xmlfile = f.read() with open(xml_path[:-3] + 'json', 'w') as newfile: newfile.write(xml_to_json(xmlfile))
输出结果（生成json文件）：
2、json文件转换为xml文件新建test.json文件：
{ student: { course: { name: math, score: 90 }, info: { sex: male, name: name }, stid: 10213 }}
转换代码实现：
import xmltodictimport jsondef json_to_xml(python_dict): xmltodict库的unparse()json转xml :param python_dict: python的字典对象 :return: xml字符串 xml_str = xmltodict.unparse(python_dict) return xml_strjson_path = './test.json' # json文件的路径with open(json_path, 'r') as f: jsonfile = f.read() python_dict = json.loads(jsonfile) # 将json字符串转换为python字典对象 with open(json_path[:-4] + 'xml', 'w') as newfile: newfile.write(json_to_xml(python_dict))
输出结果（生成xml文件）：
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以上就是python归纳总结之json标准库的详细内容。