mysql 如此方便和稳定，以至于我们在开发 web 程序的时候很少想到它。即使想到优化也是程序级别的，比如，不要写过于消耗资源的 sql 语句。但是除此之外，在整个系统上仍然有很多可以优化的地方。
代码如下:
mysql -u [user_name] -p -e show tables in [database_name]; | tail -n +2 | xargs -i '{}' echo alter table {} engine=innodb; > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ engine=)innodb//1myisam/g' alter_table.sql
mysql -u [user_name] -p [database_name]
1.2 为每个表分别创建 innodb file：
代码如下:
innodb_file_per_table=1
这样可以保证 ibdata1 文件不会过大，失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
代码如下:
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%
方法 2
或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操作。
2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存，可以看到真正的内存使用量。
2.2 数据预热
默认情况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。
对于 innodb 数据库，可以用以下方法，进行数据预热:
1. 将以下脚本保存为 makeselectqueriestoload.sql
select distinct concat('select ',ndxcollist,' from ',db,'.',tb, ' order by ',ndxcollist,';') selectquerytoloadcache from ( select engine,table_schema db,table_name tb, index_name,group_concat(column_name order by seq_in_index) ndxcollist from ( select b.engine,a.table_schema,a.table_name, a.index_name,a.column_name,a.seq_in_index from information_schema.statistics a inner join ( select engine,table_schema,table_name from information_schema.tables where engine='innodb' ) b using (table_schema,table_name) where b.table_schema not in ('information_schema','mysql') order by table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) a group by table_schema,table_name,index_name ) aaorder by db,tb;
2. 执行
代码如下:
mysql -uroot -an /root/selectqueriestoload.sql
3. 每次重启数据库，或者整库备份前需要预热的时候执行：
mysql -uroot /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 swap 中
如果是专用 mysql 服务器，可以禁用 swap，如果是共享服务器，确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存，使用 memlock 指令。
代码如下:
innodb_flush_method=o_direct
代码如下:
show create table db1.tb1/g
6.2 添加必要的索引
索引是提高查询速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。
索引的添加需要根据查询来确定，比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 explain 命令分析查询。
代码如下:
add unique index
add index
6.2.1 比如，优化用户验证表：
添加索引
代码如下:
alter table users add unique index username_ndx (username);
alter table users add unique index username_password_ndx (username,password);
每次重启服务器进行数据预热
代码如下:
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
添加启动脚本到 my.cnf
代码如下:
[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
比如，rails 这样的框架，会自动添加索引，drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以，经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建，实际是不好的做法。
代码如下:
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用，否则会占满你的磁盘空间。
记录执行时间超过 1 秒的查询：
代码如下:
long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的方法，使用内存磁盘
现在基础设施的可靠性已经非常高了，比如 ec2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜，很容易买到几十g内存的服务器，可以用内存磁盘，定期备份到磁盘。
将 mysql 目录迁移到 4g 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisksudo mount -t tmpfs -o size=4000m tmpfs /mnt/ramdisk/mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysqlln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysqlchown mysql:mysql mysql
9. 用 nosql 的方式使用 mysql
b-tree 仍然是最高效的索引之一，所有 mysql 仍然不会过时。
用 handlersocket 跳过 mysql 的 sql 解析层，mysql 就真正变成了 nosql。
10. 其他
单条查询最后增加 limit 1，停止全表扫描。
将非”索引”数据分离，比如将大篇文章分离存储，不影响其他自动查询。
不用 mysql 内置的函数，因为内置函数不会建立查询缓存。
php 的建立连接速度非常快，所有可以不用连接池，否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 php 程序也可能将
连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(true);
使用 ip 而不是域名做数据库路径，避免 dns 解析问题
以上就是10个mysql性能调优的方法，希望对大家的学习有所帮助。