下面是python官方推荐的使用方法：(来源百度）
任务场景最佳工具
普通情况下，在控制台显示输出 print()
报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误 弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()
logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：
import logginglogging.basicconfig(level = logging.info,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')logger = logging.getlogger(__name__)logger.info("start print log")logger.debug("do something")logger.warning("something maybe fail.")logger.info("finish")
logging中可以选择很多消息级别，如debug、info、warning、error以及critical。通过赋予logger或者handler不同的级别，开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件，或者在调试时只记录调试信息。
logging.basicconfig(level = logging.debug,format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
例如，我们将logger的级别改为debug，
再观察一下输出结果
控制台输出，可以发现，输出了debug的信息。
logging.basicconfig函数各参数：
filename：指定日志文件名；
filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'；
format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息。
datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；
level：设置日志级别，默认为logging.warnning；
stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；
#参数：作用%(levelno)s：打印日志级别的数值%(levelname)s：打印日志级别的名称%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]%(filename)s：打印当前执行程序名%(funcname)s：打印日志的当前函数%(lineno)d：打印日志的当前行号%(asctime)s：打印日志的时间%(thread)d：打印线程id%(threadname)s：打印线程名称%(process)d：打印进程id%(message)s：打印日志信息
2. 将日志写入到文件
设置logging，创建一个filehandler，并对输出消息的格式进行设置，将其添加到logger，然后将日志写入到指定的文件。
import logginglogger = logging.getlogger(__name__)logger.setlevel(level = logging.info)handler = logging.filehandler("log.txt")handler.setlevel(logging.info)formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setformatter(formatter)logger.addhandler(handler)logger.info("start print log")logger.debug("do something")logger.warning("something maybe fail.")logger.info("finish")
打开log.txt文件。
2. 将日志同时输出到屏幕和日志文件
logger中添加streamhandler，可以将日志输出到屏幕上
import logginglogger = logging.getlogger(__name__)logger.setlevel(level = logging.info) #添加streamhandlerhandler = logging.filehandler("log.txt")handler.setlevel(logging.info)formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setformatter(formatter)console = logging.streamhandler()console.setlevel(logging.info) #添加streamhandlerlogger.addhandler(handler)logger.addhandler(console)logger.info("start print log")logger.debug("do something")logger.warning("something maybe fail.")logger.info("finish")
控制台信息。
log.text信息。
3. 设置消息的等级
可以设置不同的日志等级，用于控制日志的输出。
#日志等级：使用范围fatal：致命错误critical：特别糟糕的事情，如内存耗尽、磁盘空间为空，一般很少使用error：发生错误时，如io操作失败或者连接问题warning：发生很重要的事件，但是并不是错误时，如用户登录密码错误info：处理请求或者状态变化等日常事务debug：调试过程中使用debug等级，如算法中每个循环的中间状态
4. 捕获traceback
python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息，可以在logging中记录下traceback.
import logginglogger = logging.getlogger(__name__)logger.setlevel(level = logging.info)handler = logging.filehandler("log.txt")handler.setlevel(logging.info)formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')handler.setformatter(formatter)console = logging.streamhandler()console.setlevel(logging.info)logger.addhandler(handler)logger.addhandler(console)logger.info("start print log")logger.debug("do something")logger.warning("something maybe fail.")try: open("sklearn.txt","rb")except (systemexit,keyboardinterrupt): raiseexcept exception: logger.error("faild to open sklearn.txt from logger.error",exc_info = true)logger.info("finish")
控制台和日志文件log.txt中输出。
可以使用logger.exception(msg,args)，它等价于logger.error(msg,exc_info = true,args)。
将logger.error(faild to open sklearn.txt from logger.error,exc_info = true)
替换为logger.exception(failed to open sklearn.txt from logger.exception)
控制台和日志文件log.txt中输出。
二、总结 本文以pythonl基础为例，主要介绍了logging模块的基础使用方法，以及在现实应用中遇到的问题，进行了详细的解答。
以上就是一篇文章带你搞定python中logging模块的详细内容。