一、脚本同步：
1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。 （推荐学习：redis视频教程）
2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅alibaba 的canal ，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。
二、业务层实现：
1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。
2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis实现数据库缓存的分析：
对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（memocached、file system等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而redis这样基于内存的nosql数据库，就非常适合担任实时数据的容器。
但是往往又有数据可靠性的需求，采用mysql作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用mysql作为数据存储引擎，redis则作为cache。
mysql到redis数据复制方案，无论mysql还是redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的mysql的master/slave模式，就是由slave端分析master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。
那么理论上也可用同样方式，分析mysql的binlog文件并将数据插入redis。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的mysql udf，将mysql数据首先放入gearman中，然后通过一个自己编写的php gearman worker，将数据同步到redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
以上就是redis怎么实现缓存的详细内容。