一、索引优化
索引是oracle提高查询效率的重要方式之一。通过对数据库的索引优化，可以极大地提高查询效率。索引优化需要考虑以下几个方面：
索引的选择在选择索引时，需要确定哪些列需要索引，并根据列的选择进行索引优化。索引数量过多或过少都会影响性能。对于主键和唯一约束，应该为其创建唯一索引，可确保数据准确性，同时也可以加速查询。
索引类型的选择目前常见的索引类型有b树索引、位图索引和函数索引等。其中b树索引应用广泛，主要用于对离散值的索引，如数字、日期、字符和枚举值等。位图索引主要用于对大量重复值的索引，如性别、区域、类型等。函数索引则可以用于搜索函数中的表达式或函数返回的结果。
索引的维护索引维护的好坏，直接影响到查询性能。应该定期清理不再使用的索引，并使用适当的方法重新组织和重建索引，以提高索引的效率和减少碎片。
二、sql 优化
将sql语句优化到最佳状态，是提高查询效率的重要途径之一。sql语句优化需要考虑以下几个方面：
使用正确的关键字例如，使用inner join关键字代替where子句进行关联操作，可以大大提高查询效率。另外，在使用where子句进行过滤时，应该将过滤条件尽量放在“=”或“in”等操作符前面，可以更快地匹配数据。
避免使用select *一条select *语句可能会从数据库中读取大量不需要的字段数据，导致查询时间过长。应该只查询必要的数据，减少数据的传输和处理。
使用批量操作对于需要同时修改或查询多条数据的情况，可以使用批量操作，可以减少网络传输和处理时间，极大提高效率。
三、优化查询服务器
查询服务器的优化是提高查询效率的重要环节之一。主要包括以下几个方面：
使用适当的服务器硬件在选择服务器硬件时，应该考虑处理器、内存、存储、网络带宽等因素，以确保服务器能够承载高并发的查询请求。
配置优化参数在oracle的参数配置中，有许多参数可以影响查询性能。例如，sga和pga参数可以影响缓冲区和内存池的大小，影响查询的性能。file i/o和networking等参数也可以影响查询的性能。
数据库分区对于大型企业级数据库，可以考虑将其分割成多个分区，以减少查询时所需扫描的数据量。分区可以按照时间、地域、业务等因素进行，提高查询效率。
总之，要想提高oracle的查询效率，需要从索引优化、sql优化和查询服务器优化三个方面入手，结合实际情况进行适当的调整和优化。只有如此，才能让企业级应用得到最佳的性能表现。
以上就是oracle 查询效率的详细内容。