codon 由麻省理工学院的研究人员发起，旨在从 python 中提供类似 c/c++ 的性能。即使使用手动优化的真实世界基因组学代码，使用 codon，研究人员也看到了 5~10 倍的速度提升。codon 还支持并行后端以支持针对 gpu 或多个 cpu 内核。 news.mit.edu
提供了更多关于 codon 的背景信息。
codon 的代码是根据商业源代码许可证公开的，可以在github上找到。该项目确实承认，尽管它可能无法作为直接替代品使用，但还有其他限制：
“虽然 codon 几乎支持 python 的所有语法，但它并不是直接替代品，大型代码库可能需要修改才能通过 codon 编译器运行。例如，一些 python 模块尚未在 codon 中实现，还有一些python 的动态特性是不允许的。codon 编译器会生成详细的错误消息，以帮助识别和解决任何不兼容问题。”
也可以通过exaloop.io找到有关此 python 实现的更多详细信息。考虑到最近的上游性能优化以及了解它如何与其他一些性能优化的 python 实现相比较，针对 python 3.11 对 codon 进行基准测试应该很有趣。
以上就是codon 看起来非常有前途的超快速 python 代码的详细内容。