对于企业数字化转型而言,生成式ai究竟能够在什么场景解决什么问题、实施路径要如何规划等都是难点。以阿里云为例,企业的一个应用场景可能同时用到通义千问、通义万相、通义听悟3个模型,这些项目往往还需要对基础大模型进行不断调优,用高质量的知识培养“人类高质量ai”,这些都造就了生成式ai进入企业的壁垒。为此,神州问学能够从语料治理、模型优化、大模型咨询服务等5个维度降低企业应用大模型技术的门槛,帮助企业连接数据、大模型和算力三大要素。
在神州数码看来,数据是生成式ai发展的根基,数据资产是企业数字化转型的根本目标。为此,神州数码深耕大数据服务,能够为客户从数字化转型规划开始,提供到大数据平台搭建、数据治理、企业经营分析和场景化应用等方方面面的服务。
当前,ai已经在企业知识管理、营销话术生成等企业各种业务场景下实现应用。神州数码已经将生成式ai应用在hr机器人、财务机器人、风险机器人等领域,并通过即时通讯工具方便员工使用。不仅如此,神州数码还帮助企业将生成式ai加工的数字员工、企业知识库嵌入到钉钉中,进而嵌入到员工的日常工作中,让ai发挥更大的业务价值。除了it数据外,神州数码认为ot数据、设备数据同样重要,而这些数据更难以被有效利用。随着生成式ai的出现,这也打开了物联网数据应用新的想象空间。
以上就是ai将成为各行各业的新型生产力:神州数码的未来展望的详细内容。
