一、选择percona server、mariadb还是mysql
1、mysql三种存储引擎
mysql提供了两种存储引擎：myisam和 innodb，mysql4和5使用默认的myisam存储引擎。从mysql5.5开始，mysql已将默认存储引擎从myisam更改为innodb。
myisam没有提供事务支持，而innodb提供了事务支持。
xtradb是innodb存储引擎的增强版本，被设计用来更好的使用更新计算机硬件系统的性能，同时还包含有一些在高性能环境下的新特性。
2、percona server分支
percona server由领先的mysql咨询公司percona发布。
percona server是一款独立的数据库产品，其可以完全与mysql兼容，可以在不更改代码的情况了下将存储引擎更换成xtradb。是最接近官方mysql enterprise发行版的版本。
percona提供了高性能xtradb引擎，还提供pxc高可用解决方案，并且附带了percona-toolkit等dba管理工具箱，
3、mariadb
mariadb由mysql的创始人开发，mariadb的目的是完全兼容mysql，包括api和命令行，使之能轻松成为mysql的代替品。
mariadb提供了mysql提供的标准存储引擎，即myisam和innodb，10.0.9版起使用xtradb（名称代号为aria）来代替mysql的innodb。
4、如何选择
综合多年使用经验和性能对比，首选percona分支，其次是mariadb，如果你不想冒一点风险，那就选择mysql官方版本。
二、 常用的mysql调优策略
1、硬件层相关优化
修改服务器bios设置
选择performance per watt optimized(dapc)模式，发挥cpu最大性能。
memory frequency（内存频率）选择maximum performance（最佳性能）
内存设置菜单中，启用node interleaving，避免numa问题
2、磁盘i/o相关
使用ssd硬盘
如果是磁盘阵列存储，建议阵列卡同时配备cache及bbu模块，可明显提升iops。
raid级别尽量选择raid10，而不是raid5.
3、文件系统层优化
使用deadline/noop这两种i/o调度器，千万别用cfq
使用xfs文件系统，千万别用ext3；ext4勉强可用，但业务量很大的话，则一定要用xfs；
文件系统mount参数中增加：noatime, nodiratime, nobarrier几个选项（nobarrier是xfs文件系统特有的）；
4、内核参数优化
修改vm.swappiness参数，降低swap使用率。rhel7/centos7以上则慎重设置为0，可能发生oom
调整vm.dirty_background_ratio、vm.dirty_ratio内核参数，以确保能持续将脏数据刷新到磁盘，避免瞬间i/o写。产生等待。
调整net.ipv4.tcp_tw_recycle、net.ipv4.tcp_tw_reuse都设置为1，减少time_wait，提高tcp效率。
5、mysql参数优化建议
建议设置default-storage-engine=innodb，强烈建议不要再使用myisam引擎。
调整innodb_buffer_pool_size的大小，如果是单实例且绝大多数是innodb引擎表的话，可考虑设置为物理内存的50% -70%左右。
设置innodb_file_per_table = 1，使用独立表空间。
调整innodb_data_file_path = ibdata1:1g:autoextend，不要用默认的10m,在高并发场景下，性能会有很大提升。
设置innodb_log_file_size=256m，设置innodb_log_files_in_group=2，基本可以满足大多数应用场景。
调整max_connection（最大连接数）、max_connection_error（最大错误数）设置，根据业务量大小进行设置。
另外，open_files_limit、innodb_open_files、table_open_cache、table_definition_cache可以设置大约为max_connection的10倍左右大小。
key_buffer_size建议调小，32m左右即可，另外建议关闭query cache。
mp_table_size和max_heap_table_size设置不要过大，另外sort_buffer_size、join_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size等设置也不要过大。
三、 mysql常见的应用架构分享1、主从复制解决方案
这是mysql自身提供的一种高可用解决方案，数据同步方法采用的是mysql replication技术。mysql replication就是从服务器到主服务器拉取二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的sql在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，通过这种方式保证数据的一致性。
为了达到更高的可用性，在实际的应用环境中，一般都是采用mysql replication技术配合高可用集群软件keepalived来实现自动failover，这种方式可以实现95.000%的sla。
2、mmm/mha高可用解决方案
mmm提供了mysql主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在mmm高可用方案中，典型的应用是双主多从架构，通过mysql replication技术可以实现两个服务器互为主从，且在任何时候只有一个节点可以被写入，避免了多点写入的数据冲突。同时，当可写的主节点故障时，mmm套件可以立刻监控到，然后将服务自动切换到另一个主节点，继续提供服务，从而实现mysql的高可用。
3、heartbeat/san高可用解决方案
在这个方案中，处理failover的方式是高可用集群软件heartbeat，它监控和管理各个节点间连接的网络，并监控集群服务，当节点出现故障或者服务不可用时，自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面，通过san（storage area network）存储来共享数据，这种方案可以实现99.990%的sla。
4、heartbeat/drbd高可用解决方案
此方案处理failover的方式上依旧采用heartbeat，不同的是，在数据共享方面，采用了基于块级别的数据同步软件drbd来实现。
drbd是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和san网络不同，它并不共享存储，而是通过服务器之间的网络复制数据。
四、mysql经典应用架构
其中：
dbm157是mysql主，dbm158是mysql主的备机，dbs159/160/161是mysql从。
mysql写操作一般采用基于heartbeat+drbd+mysql搭建高可用集群的方案。通过heartbeat实现对mysql主进行状态监测，而drbd实现dbm157数据同步到
读操作普遍采用基于lvs+keepalived搭建高可用高扩展集群的方案。前端as应用通过提高的读vip连接lvs，lvs有keepliaved做成高可用模式，实现互备。
最后，mysql主的从节点dbs159/160/161通过mysql主从复制功能同步mysql主的数据，通过lvs功能提供给前端as应用进行读操作，并实现负载均衡。
以上就是mysql企业常用架构与调优经验分享_mysql的内容。