在传统物流系统构建中,需要确定仓库位置和仓储容量,这就形成选址定位问题,通常建立混合整数规划(mix integer linear program ,mil p) 模型来求解,模型相对较为简单,亦容易求解。而逆向物流系统中的回收物品多数需要经过检测、分级、修复等运作工序,因而需要确定相应处理设备的安装地点及处理能力,这导致逆向物流系统的选址定位比传统的选址定位问题更为复杂,所建立的模型也更难求解,常常只能用数值计算的方法得到数值解。
3.3.1 可直接再利用物品
由于回收的物品不要经过复杂的设备处理就可直接再用,其网络的功能主要是收集、运输和储存回收的物品,故此时问题比较简单,问题研究的关键是如何确定仓库地点和运输计划,所建立的模型与传统的mil p 模型比较类似。
kroon 和vrijens 于1995 年设计了一个可再用运输包装容器(袋) 物流系统的设计,他们根据系统参与成员( ①代理中心、②负责空包装容器(袋) 收集、存贮、交付的物流服务商、③货物发送人、④货物接受人、⑤货物运输商) 所承担服务角色的不同,重点研究空包装容器(袋) 的运输、维护、储藏工序,并从历史运输数据中估计出系统中包装容器的期望数量以及需求服从的几何分布,建立了一个能确定空包装容器(袋) 仓库数量和设置地点的选址定位mil p 模型,该模型与经典的无容量限制的仓库选址定位模型非常相似[16 ,31 ] 。del castillo 和cochran于1996 年建立了一个可再用灌装容器的运输分销网络模型,他们分析了空容器返回原先企业当作新资源后对企业的生产计划、运输计划的影响,并将模型应用到一个软饮料企业中[21 ] 。
3.3.2 可再生产品
由于回收物品的再生改变了原来物品的物理特性,所以此时问题的关键除了传统的仓库选址外,还集中在再生设备的安装地点的选择和处理能力的确定上。
spengler 等于1997 年从环境和经济的角度研究了钢渣等废料的再生过程中处理能力、成员合作的可行性以及再生设备的选址定位问题。由于再生处理设备的处理能力、安装地点等涉及到不同的费用,故该模型将传统的mil p 模型作了修改,添加了设备最大处理能力有限及运输成本为分段线性函数等假设条件,得到了一个多级选址定位模型[17 ] 。
barros 等于1998 年研究一个从建筑废弃物中再生沙子的网络结构系统。他们根据对建筑废弃物的分类以及污染程度的检测,将沙子分成三类:干净沙、半干净沙和脏沙,为此设置了对再生沙子处理的两个中间机构:一个是用于堆放干净沙子和半干净沙子的区域仓库,另一个是用于将脏沙子处理为干净沙子的净化场所。为此构建了一个用于确定仓库容量及净化设备安装地点的多级选址定位mil p 模型,并用启发式算法得到了中间机构设置数量的上下界[18 ] 。listes 和dekker 以不确定性的观点重新研究了此问题, 提出了一个多阶段随机规划模型[19 ] 。
louwers d ,kip b j ,peters e ,souren f ,flappers d p 于1999 年设计了地毯废品再生网络的结构。根据对废旧地毯的收集、预处理、运输等工序以及相应的成本费用(投资成本、处理成本、运输成本等) 建立了一个确定预处理中心位置及处理能力的非线性连续选址定位模型,这个非线性模型的特点是模型考虑了设备折旧成本并可自由选择预处理中心的设置地点;该文最后还讨论了该模型在欧洲和美国企业中的应用效果[20 ] 。
3.3.3 可拆卸再制造产品
由于回收物品质量的不确定性,从而导致其中可再利用零部件的不确定性,故此时问题的关键集中于对回收物品的检测、修复、再制造生产设备的选址定位上。
berger 和debaillie 于1997 年研究了一个将已有的生产- 分销网络扩展成一个具有拆卸、检测处理中心的网络结构。他们假设已有的生产- 分销网络包括工厂、配送中心、顾客三个部分。在扩展后的网络中,从顾客手中回收的废旧产品在处理中心经过拆卸、检测分成三类:可直接运送到配送中心再销售的产品、含有可再用于工厂生产过程之零部件的产品和其它无用废弃物。由于已有网络的设施数量及其位置均已确定,所以此时问题的关键在于确定拆卸、检测处理中心的处理能力及其选址定位。为此,他们建立了一个mil p 模型来确定最优的设备安装地点和处理能力[24 ] 。
j ayarama 等在1999 年研究分析了美国电子设备再制造公司的物流网络结构,根据对旧产品(或核心部件) 的收集、再制造和再制造产品的分销等处理流程,考虑投资、运输、处理、存贮等成本因素,并在假设消费者对再制造产品的需求与其对旧产品的处理无关等条件下,建立了一个确定仓储容量和位置的mil p 模型,以确定网络结构中最优的机构设置数量和设置地点[22 ] 。
krikke h r ,van harten a ,schuur p c 于1999年针对耐用消费品(如复印机等) 提出了一个构建多级回收系统网络的混合整数线性规划(mil p) 模型。他们重点研究了荷兰某一复印机制造商对某一型号复印机建立一套再制造运作程序(分解、修理更换和再组装) 的情况。在再制造过程中,对拆卸分解下来的零件进行检测,剔除已坏或无用的后便得到可再利用零件,假设其数量达到某一固定水平,从运作成本最小的角度在设定的方案中选择出最优的设置地点[15 ] 。
(待续)