·水印仅嵌入在ｄｃｔ系数中，不会增加视频流的数据比特率；
·易设计出抗多种攻击的水印；
·可通过自适应机制依据人的视觉特性进行调制，在得到较好的主观视觉质量的同时得到较强的抗攻击能力。
缺点是对于已压缩的视频，有一个部分解码、嵌入、再编码的过程。
(３)视频水印嵌入方案三：水印直接嵌入在ｍｐｅｇ－４压缩比特流中。优点是不需完全解码和再编码的过程，对整体视频信号的影响较小。缺点是：
·视频系统对视频压缩码率的约束将限制水印的嵌入量；
·水印的嵌入可能造成对视频解码系统中运动补偿环路的不良影响；
·该类算法设计具有一定的复杂度。
２ ｍｐｅｇ－４视频水印的实现
基于上述的各种方案，本文在方案二的基础上提出了一种针对ｍｐｅｇ－４视频编码系统的扩展频谱数字水印技术改进方案，将扩频调制后的水印信息嵌入到视频流ｉｖｏｐ(ｉｎｔｒａ ｖｉｄｅｏ ｏｂｊｅｃｔ ｐｌａｎｅ)中色度ｄｃｔ直流系数的最低位。本方案不需要完全解码，大大减少了运算的复杂度，提高了实时性。同时由于水印嵌入在直流系数中，在保证视频效果不失真的前提下，水印具有很强的鲁棒性。
２．１ ｍｐｅｇ－４视频的特点
ｍｐｅｇ－４视频编解码基于ｖｏｐ(ｖｉｄｅｏ ｏｂｊｅｃｔ ｐｌａｎｅ)。
从时间上看,ｖｏｐ分为内部ｖｏｐ(ｉｖｏｐ)、前向因果预测ｖｏｐ(ｐｖｏｐ)、双向非因果预测ｖｏｐ（ｂｖｏｐ）、全景的灵影ｖｏｐ（ｓｖｏｐ）。ｉｖｏｐ只用本身的信息进行编码；ｐｖｏｐ利用过去的参考ｖｏｐ进行运动补偿的预测编码；ｂｖｏｐ利用过去和将来的参考ｖｏｐ进行双向运动补偿的预测编码；ｓｖｏｐ一系列运动图像中的静止背景。因此ｉｖｏｐ的图像信息较独立?熏最适合嵌入水印信息。
从空间上看,它由若干个大小为１６×１６的宏块(ｍａｃｒｏ ｂｌｏｃｋ)组成，每个宏块包括大小为８×８的６个子块。其中４个亮度子块ｙ，１个色差子块ｕ，１个色差子块ｖ。ｉｖｏｐ编码基本流程如图３所示。
为了不受量化过程的影响，本方案将水印嵌入在量化后的ｄｃｔ系数中，从而提高了水印生存的稳定性。在ｍｐｅｇ－４压缩算法中，ｄｃｔ系数的量化是关键，它直接影响视频的质量和码流控制算法。为此，ｍｐｅｇ－４提供了一个供参考的标准量化表。该表根据人类视觉模型(ｈｖｓ)建立。考虑到人眼对高频信息损失的敏感度较低频损失小很多，因此通常把水印嵌入到中低频信息中，提高了水印信息的鲁棒性。另外, 根据人眼对亮度信息的变化比色度信息较敏感这一特性，为最大限度地保持视频质量，本方案将水印嵌入到色度?穴ｕ子块?雪ｄｃｔ系数中。由于ｄｃｔ是目前多媒体视频压缩中被广泛采用的技术基础，因此基于ｄｃｔ的视频水印方案具有显著的优势。将水印信息嵌入到ｉｖｏｐ色度量化后的ｄｃｔ直流系数中，不但无需引入额外的变换以获取视频的频谱分布，且水印信息不受ｄｃｔ系数量化带来的影响。