2017 年末，python 软件基金会与 jetbrains 一起开展了 python 开发人员调查，目标是确定最新趋势，并深入了解 python 在开发界的使用情况。
结果显示，有 4/5 的 python 使用者将 python 作为他们的主要语言，这 4/5 中又有一半的人还同时使用 javascript。
使用 python 作为辅助语言的受访者更喜欢将其与javascript（46％），c / c ++（42％），java（41％）和 c＃（24％）这几门语言搭配使用。
从 devops 到机器学习和数据科学，python 无处不在。 根据去年的一些数据，python 是增长最快的编程语言。 我们与stack overflow的数据科学家david robinson谈论了python的发展，并了解到它来自数据科学和机器学习的巨大扩展。
“2017 年 python 开发人员调查”将数据分析和机器学习结合到一个单一的“数据科学”类别中时，结果显示 27％ 的受访者都使用 python 进行数据科学研究。
大多数参与此调查的人，似乎都低估了从事数据科学的开发人员的数量。 尽管几年前，网络开发是 python 的主要应用，但现在情况发生了变化。
所以，将数据分析和机器学习相结合组成的“数据科学”领域，与“web 开发”领域打成了平手。
调查还显示，使用 python 的最流行的技术是 jupyter notebook，其次是 docker 和 anaconda。