相同sql在不同数据库耗时不同分析

相同sql在不同数据库耗时不同分析 sql查询时间不同，有很多方面影响，上层比如索引、数据量、分区、锁等原因，下层存储、架构等原因，具体事件具体分析，以下只是我遇到的一种情况。操作步骤：1：执行sql2：执行计划对比3：数据总量对比4：表结构对比5：索引对比6：数据行数对比7：建议
执行sqlselect * from ffxx where ffxxid in (select min(ffxxid) from ffxx where sjzt=1 and fjbj=3 and fjr=1 and jgsj>=to_date('2014-11-22 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and jgsj执行计划对比分析：b库该表分区，条件时间所在分区数据基数非常小，所以直接走全表扫描c库该表不是分区，索引基数非常大，但是走索引是该表最好的方式
数据总量对比select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='ffxx';分析：从中可以看出sql在b库数据库执行该表，数据总范围是32m但是在c库数据库总范围是2628m
表结构对比分析：b库该表创建了分区，c库没有创建分区
索引对比分析：b库时分区索引，c库时普通索引
数据行数对比分析：b库所在分区数据量才8w，c库是749w
建议将c库数据库中的该表该造成分区表注释：分区表的好处之一是减少数据查询范围总量

相同sql在不同数据库耗时不同分析

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