（3）车牌字符识别字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，道闸型号，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，道闸生产，最后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，道闸批发，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，道闸，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。
道闸_镇江蓝禹特智能_道闸生产由镇江蓝禹特智能科技有限公司提供。镇江蓝禹特智能科技有限公司（）是专业从事“车牌识别系统,停车场管理系统,道闸”的企业，公司秉承“诚信经营，用心服务”的理念，为您提供优质的产品和服务。欢迎来电咨询！联系人：汤经理。