人工智能作为2016年最火热的领域，不仅出现了一大批优秀创业项目，更有大量的资金投入这个领域。30日下午，举办的新技术.人工智能论坛吸引了近千名ai创业者参与。
在寻找中国创客的这次论坛上，新京报邀请来了张泉灵、陈昱、王明耀等一线投资机构代表，也有face++、智融集团、猎户星空、图森未来、科大讯飞等明星ai公司，分享人工智能带来的改变。
张泉灵认为，虽然人工智能的市场泡沫多，但人工智能的资本市场依旧供大于需。大公司虽然在人工智能领域有天然的优势，但是小公司可以进入曾经没有进入过的产业，颠覆商业模型。
陈昱对机器人未来则非常看好，由于传感器等核心部件能力的提高和机器学习能力的提升，未来机器人可以大规模应用。贾磊在取代劳动力这一点上也很赞同。他认为在金融领域，人工智能将很快取代线下风控人员，基于数据，降低风控风险。
王明耀对比了中美人工智能发展现状。目前两国技术差异并不大，重点应该放在开发应用场景上。王乃岩认为，无人驾驶货运就是很好的商业应用场景。无人驾驶现在全世界范围内都非常火热，虽然强人工智能的自动驾驶还需要5到10年的发展，但对无人驾驶运输行业来说，已经没有问题。吴文昊则深入讲解了face++的应用场景。目前人脸识别与公安系统结合很紧密，已经能达到实时或半实时监控，而未来的人脸识别要做以人为本的数据服务。
除了人脸识别，张武旭和贾磊对这段时间很火的语音识别也进行了深入的探讨。张武旭认为，语音识别只是初级，人工智能掌握语言则是人工智能进化为像人类一样思考的关键一步。贾磊也认为，基于人工智能的语音识别技术非常难，但这才是语音识别真正的壁垒所在。
以下摘编自嘉宾的现场演讲：
张泉灵：大公司在人工智能领域有天然的优势
紫牛基金联合创始人张泉灵在寻找中国创客第三季“新技术.人工智能论坛”上的演讲表示：大公司在人工智能领域有天然的优势，有数据，有用户行为，有场景，加上人工智能就能变成钱。小公司可以成为大公司人工智能产业的其中一环，或者进入其他产业弯道超车。
人工智能在未来可能会进入很多原来没有想到的行业，提供很多原来没有想到的应用。她用紫牛基金投过的项目编程猫举例。原来教育一对一最大的就是成本，但变成机器人时，整个的商业模型都会改变。目前虽然泡沫多，但还是“猎人太多，狼不够”。人工智能的资本市场依旧供大于需，这为扶持小公司提供了很大的空间。
陈昱：替代人类重复工种的机器人是投资标的
云启资本董事陈昱表示，替代人类重复工种的机器人是人工智能投资标的，未来应用市场会非常大。如果成本足够低，不需要售卖机器人，而是将机器人租赁出去进行简单工作，就会有大量需求。所以云启倾向于选择投资供应链成熟、在市面上成本最低的落地型公司。
如今机器人的核心部件传感器成本不断下降，体量不断提升。它的成本和精度就直接决定了这个机器人的普及程度。现在机器人的机器学习能力也大幅提升，能够解决很多图像识别、语音识别的问题。未来能够帮人做多的工作。
张武旭：人工智能发展的关键就是语言的运用
科大讯飞海外拓展部总经理张武旭认为，语言是认知的基础，是人类真正智能的奇点，人工智能发展的关键就是语言的运用，从逻辑推理、知识学习、语言理解到认知智能，最后达到像人一样理解和思考，就需要人工智能去理解并使用语言表达。
张武旭举例说，当人工智能掌握了语言，就能更好地描述这个社会、描述周边的环境，并且能够让信息得到快速提升、快速交换，就像当一只小狗或者机器人走进一个环境的时候，它可以看到的生物，最后知道大家在做什么，并用语言表达出来，只有这样对人们的生活才是有意义的。
王明耀：中国的ai+移动支付，已经完全超越美国
联想之星总经理、主管合伙人王明耀说在美国做了很多投资后发现，中美在人工智能的技术发展上是类似的，尤其在这个技术层面上，中美并没有什么显著的差异，但在行业改造和应用场景当中的差别非常大，因为两个国家的市场差别很大，都有自己结合人工智能的优势产业，比如中国的ai+移动支付，已经完全超越美国。
而未来当前的人工智能的投资方向，主要包含两块。一个是人工智能的技术本身，项目是否有感知的技术、有各种深度学习的技术；另一个就是人工智能的应用，而最大的空间其实也在应用上。
吴文昊：未来的人脸识别要做以人为本的数据服务
face++副总裁吴文昊认为，人脸识别不只是识别脸，而是感知人。提供其实是以人为核心的数据。在无锡市，face++与公安一起布置了系统。一位逃犯逃跑后，25分钟就被抓获了。而在杭州的g20峰会，类似的系统抓捕了400余人。现在已经能够做到实时或者半实时对公共场所进行监控。
而未来的人脸识别要做以人为本的数据服务。当能够真正的了解一个人、了解他的身份、他的行为，把相关性，通过数据服务的形式输出出来，对社会、对城市，对我们每一个人都会是非常有益的。
贾磊：不是方便的、解决用户真正痛点的产品，一定是失败的
猎户星空科技有限公司ceo贾磊认为，语音识别类的创业公司99%都会死掉，极有可能是真的。原因是基于深度学习和kaldi加速了语音识别技术的普及。而现在很多公司都在讲自己可以做语音，但如果招两个刚毕业的学生，去买点数据就可以做出一个语音系统，这样是没有任何壁垒和意义的。
但其实基于人工智能的语音识别技术非常难，因为每一个企业都可以有自己的语音系统，并且要结合自身的实际业务。如果做的不是方便的、能够解决用户真正痛点的产品，一定是失败的。
王乃岩：无人驾驶关键是需要有可商业化的模式
北京图森未来首席科学家王乃岩认为，无人驾驶现在全世界范围内都非常火热，但想要取得突破性发展，关键是需要有可商业化的模式。而无人驾驶的货运其实是实现商业化的最的选择。
它满足了发展的四个条件。第一是高频，商用车中的运输行业是把它作为一个运输工具，需求是固定的；第二是刚需，运输车辆是一个生产工具，永远都会是刚需；第三，市场规模是否够大；第四是技术难度与商业化成本。现在强人工智能的自动驾驶还需要5到10年的发展，但对无人驾驶的运输行业来说，已经没有问题。
焦可：人工智能将很快会取代线下风控人员
智融集团ceo焦可表示，在金融领域，中国有100万的线下风控人员，但人工智能将很快会取代这部分人群，对行业带来颠覆性改变。中国的传统金融机构在做放贷业务时，只看基本的几项数据，但不少服务业是没有缴社保的，就会直接被拒掉。中国目前有已经100万的线下风控人员，但即使是这样，也会拒丢失掉大量客户、出现一些意外。
而通过人工智能技术已经完全可以解决这个问题，比如基于用户提供的海量特征数据建立风控模型，然后再分步骤做深度的数据挖掘，不仅没有人工审核，降低风险的同时更能提升业务能力。
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