此外,在刚刚发布不久的京东登月机器学习平台上,也已应用tensorflow这一框架。tensorflow不仅仅是一个机器学习库,它提供了多元的生态系统。其中tensorflow-serving下的inference框架,能够让用户以最快的方式将自己训练的模型部署上线,并对外提供服务;而tensorflow-models可以说集成了近年来许多算法领域的先进成果;tensorflow-on-k8s则开启了深度学习领域的容器化时代……集众多优点与一身的tensorflow通过京东登月平台为京东云、京东商城、京东金融提供了便捷、高效、可靠的ai服务。
一直活跃在开源领域的京东,也基于tensorflow开发出了tensorpipe、ai基础异构调度平台等产品,为行业内不断输出着自己的技术成果,推动tensorflow在国内的应用,降低人工智能应用的门槛。在硬件层面,tensorflow能够支持大量高速硬件,在京东内部,除了使用大规模的cpu集群,还为tensorflow深度学习提供了大量的gpu卡、fpga、高速网络infiniband等资源。tensorflow的in-graph和between-graph的不同分布式训练模式,为京东的深度学习大模型提供了优秀的解决方案,通过机器内部in-graph使用多块gpu,机器之间使用between-graph的训练方式,为医学图像预测分析、ar扫等项目实现了非常可观的效率提升。
当然在这些丰富的技术应用背后,京东所推动的第四次零售革命,通过零售即服务的模式,在不断地将这些技术成果对外赋能,使更多的企业得以通过京东的平台,来获得人工智能领域的创新技术,共享人工智能带来的红利。