网络游戏是国家政策支持的新兴行业，但也受到工业信息、文化和新闻出版等部门的监管。游戏公司业务以互联网为基础。互联网开放性的特点给游戏带来了高额利润的同时也同样带来了高额风险。
比如一些常见垃圾信息，包括有礼包的钓鱼网站、兑换游戏代币，以及色情信息···严重干扰了游戏的正常运营。直接或间接的导致了游戏玩家的财产损失，降低了玩家体验，从而给公司和产品带来严重的负面影响。
在利益的驱使下，这样的情况往往屡禁不止。数据量的庞大及其实时性的特点极大的增加了人工监测的难度，成本也极高。但我们又必须保证游戏的良好ugc环境。
ugc的好处在于：1、他有源源不断的生命力，只要维护好环境，他就能不断自我成长。
2、他是与时俱进的，不需要专业人员维护，因为用户总是与时俱进的。
一个好的ugc游戏模式，很可能会使得游戏充满活力、经久不衰，因为它符合了“玩家和玩家可以自己玩起来”的规则。
这时选择成熟的第三方安全服务成为很多游戏公司的选择，可以针对性的过滤目标垃圾信息。
客户案例case
以下是云净网客户数据测试报告的一部分。
客户需求
1、对游戏内货币（元宝）与现实货币进行交易的信息拦截
2、对游戏账号进行线下现实人民币交易的信息拦截
3、对非官方兜售游戏充值储值的信息拦截
4、对非官方兜售游戏内礼包时装类道具的信息拦截
5、对游戏内兜售非游戏或游戏相关产品的信息拦截
6、对发表大量游戏负面信息，明显煽动退出游戏的信息拦截
拦截情况
此次过滤数据量50965745条，平均每天数据量在300-330万左右，垃圾数据2万条左右，其中包括：
（1）卖时装礼包信息
在本次测试中，卖时装礼包广告共命中44423条，占垃圾总数的13%，基本为正确命中。
（2）卖游戏币信息
在本次测试中，卖游戏币广告共命中167006条，占垃圾总数的50%，主要为元宝及元宝的变体如收菜，卖水果，卖萝卜等。
（3）卖游戏账号信息
卖游戏账号信息是指私人对游戏中账号与现实货币进行交易的行为。在本次测试中，卖游戏账号广告共命中105536条，占垃圾总数的32%。
（4）代充值信息
代充值信息是指玩家宣传通过非官方途径进行游戏内货币或其他有价实体储值的行为。在本次测试中，卖游戏账号广告共命中8541条。
（5）骂人信息
其余信息中比较常见的为骂人信息，为净化游戏环境考虑也拦截了部分骂人信息，数据量不多,约4243条左右，占比1%
云净网反垃圾技术technology
从此次测试中，我们可以看出目前机器学习技术已经相对成熟，根据客户公司抽检，此次测试漏命中数据为0，误命中数据仅占2%，这与我们的技术和经验是分不开的
云净网游戏垃圾信息治理体系
云净网垃圾信息治理模型
云净网在内容安全领域已经有近10年的实践积累，基于人工智能技术以及大数据的支持，可为游戏行业提供反垃圾、反欺诈、识别机器恶意注册、账号异常行为监测等多项安全保障服务。有效维护游戏运营秩序和公平，最大程度上提升游戏安全团队的运营效率，降低对抗的成本和业务风险。