这使得区块链的应用场景更加广泛，如最初的数字货币、证券交易结算、会计审计等适合金融领域的应用，以及政府、医疗等公共领域的应用。可以说，区块链天然适用大数据难以解决的诸多技术壁垒。并且，重要的是，区块链的出现也有效解决了大数据风控的一些弊端，即大数据没有办法对自己的“身份即数源进行澄清，而区块链技术应用与大数据风控体系，可以有效解决大数据的孤岛、数据低质、数据泄露等数据源问题。
数据库的信息传递效率和维护成本直接影响大数据风控的有效性。仅仅从数据的层面上来讲，区块链是一个由所有参与者共同记录的信息，并且是由所有参与记录的节点共同存储的且不可篡改的数据库。在这个区块链数据库中，每一个节点都拥有整个数据库的完整副本，并且当某一节点要对数据库的数据进行变更时，是需要向区块链网络广播这些数据，从而便于其他节点对数据进囗有全网所有的节点都完成共同验证和认可之后，被更改的数据进行验证和审核。数据才能被认为是有效的。这样，区块链构建的数据库在大数据风控方面的有效性才能真正提高。
1，解决数据孤岛问题
区块链具有去中心化、开放性等特点，使得大数据风控的数据孤岛问题得到有效解决，信息公开透明地传递到所有金融市场参与者。监管部门作为金融市场中的秩序维护者，可以利用区块链技术中全部数据链条对可能出现的风险问题进行预测和分析，并可以及时发现和预防这些风险问题，从而更好地维护金融市场有序运行。可见，区块链去中心化的特征可以消除大数据风控的信息孤岛，通过信息共享完善风控模式。
举例来说，客户甲分别向a银行、b银行申请了100万的房屋抵押贷款，实际上其房屋也就值100万。如果银行a和银行b都位于同一区块链体系，就可以对客户甲的交易行为和风险系数一目了然，这样能够有效预防房贷总额超过抵押值，不但如此，监管部门虽不是交易的参与方，以依然可以加人区块链，对区块链上任何一个节点的交易行为进行实时监控，有效防止风险行为事件发生，
2，改善大数据风控中数据质量不佳的问题
区块链分布式数据库可以改善大数据风控中数据质量不佳的问题，有效解决数据格式多样化、数据形式碎片化、有效数据缺失和数据内容不完整的问题。在区块链中，每个节点共同记录和存储交易的数据信息，每个节点都可以参与对数据的检查，并对数据的“身份进行验证，这样就保证了数据的真实性。另外，去中心化决定了区块链上的数据是不可以随意更改的，这样就有效降低了数据更改的可能性。因此，可以说区块链技术使得数据更具公开性、安全性，从源头上提高了数据质量，增强了数据的检验能力。
3，防范数据泄露
区块链作力一个去中心化的数据库，任何节点对数据的操作都会被其他节点发现，从而有提升了对数据泄露的监控。并且，区块链中的各个节点的身份信息是过私钥的形式才能获得的，而私钥仅仅是信息的拥有者才能知道，即便是其他信息泄露了，但是如果私钥没有泄露，那么那些被泄露的信息也无法与节点身份进行匹配，这样，这些泄露的信息也就失去了利用价值。黑客发起的自据库外部的攻击，只有握超过50％的计算力才能攻破区块链。并且，区块链上的节点越多，则需要的节点力越大。当节点数目达到一定规模的时候，黑客发动一次攻击所需要的成本之大，是完全得不偿失的。这样一来，通过区块链对信息存储技术进行加密，就保证了数据的安全性，防范了大数据风控中可能出现的数据泄露问题。
因此，区块链+大数据是突破大数据风控中存在的弊端，有效提升金融业务风控能力的最佳模式。