自媒体运营的核心，在于哪里呢？为此，我们将围绕以下几个方面阐述。
什么是优质内容？
前不久，有个同行问我，什么算优质内容？
关于优质内容的定义，其实是每一天都思考的东西。如果从文章（或者视频、图片、直播等）角度而言，无非是8个字：选题、采访、写作、包装（主要包括标题和图片）。
这里先插入一个案例，就是腾讯同仁对优质短视频的定义。
确实经典——能总结出这样的话，证明他们是在认真思考。短视频正值风口，我也在思考这方面，也希望大家在这方面多一些想法。
对于优质内容定义的第二个维度，是自媒体号。它相当于平面媒体时代的“栏目”，是文章的集合。公号是否优质，可以从以下六个维度定义。
第一是原创度。“天下文章一大抄，一把剪子一把刀”，有了电脑和互联网，抄袭的成本又变低了很多。正因为自媒体号互相抄袭情况非常严重，所以优质号必须是原创。
第二是垂直度。比如我们对新华社的内容进行拆解，比如拆解成新华时政、新华财经、新华军事、新华娱乐、新华文化等等。而新华时政可以再拆解，比如人事变局、官员落马、重大会议、政策解读等等。每个领域，我们都可以定义它的级别。
拆分得越细，越有利于分发——除了明确好坏之外，更重要的是，可以更精准分发。我们知道，各媒体平台的分发逻辑是千人千面，如果我们的号定义得非常精准，推荐文章时也就非常精准，就可以把相关内容发给对它感兴趣的人，增加文章的点击率——这是个效率问题。
第三是活跃度。账号——特别是高级别的账号，每周、每月发文的数量和比例，这就是活跃度。但更精细化的运营，是我们要比与平台上的发文数、发文质量，以及发文时间的差距。
我们必须清楚：一篇热点文章，如果在对手的平台上先发了，晚多少时间我们可以容忍……有些内容，如果差上一两个小时，即使发了，意义也不大了。这种精细化运营的思路和方式，一定要贯穿工作的每一个环节。
最后是内容质量。号是由文章等内容构成的，内容质量决定了公号质量。关于内容质量的定义，前面已经说过了，不再累述。但要强调是，每一个维度的背后，都是一套体系——包括产品、算法，也包括对数据细节的洞察。对于编辑，这些都是很新的东西，转型之道，也从此开始。
优质内容能带来什么样的利益？
大家先看看下面的表格：
大家请看一位自媒体人统计的表格。包括一点资讯的一点号、今日头条的头条号、网易的网易号、uc的大鱼号、企鹅的自媒体平台，以及微信号。通过这张表格，你可以看到，平台给自媒体人带来了哪些利益。
首先是“钱”，那么“钱”怎么分配呢？而上文所说的自媒体的原创度、垂直度等指标，也是衡量对钱的分配的重要因素。
比如某个账号，它的文章数据都很好，但全部是转载甚至抄袭的。这样的号，我们就不能给它钱。因为它破坏了平台的规则，它的流量带来的是“负能量”。姑息纵容，会导致原创的、优质账号的离开。
在“利益”里面，除了钱之外还包括资源。给自媒体人的钱不到位时，可以提供其他资源作为补偿。比如，我们可以在文章内插一个链接，点击这篇文章通？过这个链接进入电商平台下单，然后让用户和平台对利润进行分成。
我们也可以给出广告位，让自媒体人自己运营获利——当然，前提条件是，我们要有配套的广告审核团队。
也因为有了利的诱惑，所以自媒体人才会不断写稿、写好稿。如果用一句话来形容，就是我们需要自媒体有更多的“资产”放在这个平台上，他们才能产生黏性。你可以想想微信，什么离不开？就是因为你在微信里的资产很多——包括朋友、钱包、信息流等等。
优质内容能带来什么样的影响力？
除了利益，平台还要为自媒体人提供影响力。
如果从单篇文章的角度说，它包括：点击数、分享数、评论数、收藏数、用户停留时长等；而对公号来说，名是订阅数以及订阅后公号与读者之间的黏度。
那么，谁又有权力对内容进行分发？
在今天，由于社交媒体的兴起，专业人士之外，社交媒体中的每一个人都有权力发言、转发；人工智能的应用，则让算法同样具有了内容分发的权力。
人工智能是一个非常大的概念，而今天我们就讲人工智能在信息传播上的应用。要实现精准分发有三个要素：一是用户画像，二是文章画像，三是算法模型。
用户画像：他是谁？喜欢什么？文章画像：这是什么内容？是图文、视频还是图集？是时政、社会还是财经？这个内容是好是坏？算法模型：用户画像和文章画像之间，以什么样的方式来匹配？
先看用户画像。
从图上可以看出用户画像的复杂性，不是简简单单的群体划分问题。它是对人性的深刻洞察，一个行为，比如点击，背后的含义也完全不同，有的是因为真的感兴趣，有的是因为标题党。
再看文章画像。对于编辑而言，文章画像相对简单，因为这是我们的专业。
体裁——是文字、图片、视频、音频、直播，还是问答，或者类似微博的短内容？
作者——作者其实代表着背后的自媒体号，包括它的级别、知名度、订阅数等；
标签——这是对于文章描述的领域的认知，比如体育—足球—中超—国安。我们把打标签的权力交给了自媒体作者，他们可以在自己生产的内容下打好标签。
同时，我们的审核编辑、频道编辑会修正标签；算法也会对标签做进一步调整。最后综合评判，给文章一个最准确的定位。当然，对视频、图片的识别就相对比较难。
内容质量——它有两个维度，第一是编辑判断，第二是算法判断。编辑的判断前面已经讲过，无非是选题、采访、写作和包装四个维度；而算法判断无非依据数据，还是点击、分享、收藏、用户停留时长等等。
用户画像有了，文章画像也有了，那么就是算法模型匹配了。我们可以把模型做详细拆解，分为很多模块——比如垃圾过滤模块、热点模块、本地模块等等。算法在每个模块里，进行文章的挑选、排序；不同模块里的文章也在进行竞争、排序。最后择准、择优分发给用户。
我们每天都在积累素材，学习新的知识，怎么去管、怎么去用，就是时代给我们的新挑战！
今天的分享就到这里，谢谢大家！