深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力，强调金融工作要把服务实体经济作为出发点和落脚点，全面提升服务效率与水平。
然而，当前的中国金融发展已经进入加速换挡期，金融体系杠杆率、关联性和复杂性不断提升，为现行的金融监管体制带来不小的挑战。股市、汇市、债市等金融市场风险此消彼涨，房地产泡沫、影子银行、互联网金融、地方政府债务等风险不断积聚，违法犯罪风险、流动性风险不断涌现。
如何改进和强化金融监管，加快推进金融监管体系的改革，坚决守住系统性金融风险的底线，金融信用体系建设是其中极为重要的一环。良好的信用体系建设，不但能够提供企业实时信息的查询与共享，还能通过对个体信用的及时预警以及全面分析，加强“事前、事中、事后”监管，从而及时发现潜在金融风险，阻断局部风险转化为系统性风险的可能。
国内知名大数据资产运营商九次方大数据，利用科技创新，携手地方政府，针对金融信用体系建设及风险管理，因地制宜打造平台，助力更加开放、更为多元、更具效率和更有秩序的金融生态体系的形成，为相关机构提供核心竞争力。
“征金在线”，为省级企业搭建征信管理平台
作为福建省唯一拥有征信牌照的国有企业，福建省企业信用信息管理有限公司与九次方大数据合作研发的征信大数据平台“征金在线”，合作搭建起贷款相关金融产品的发布撮合平台，提供专业的信息数据查询和分析，包括企业信息查询、舆情信息、信用报告出具，提高金融机构风险预警监测能力。
平台具备数据源、数据处理、数据建模竞争优势，是集金融云、金融超市、征信业务平台、贷后管理、信息推送、同业黑名单共享为一体的省级企业信用信息管理平台，推动达成金融撮合、风险监测预警一体化。
该征信大数据平台不仅汇集了福建全省政府内网数据，实时更新工商总局、环保、税务、人社等与征信业务密切相关的数据，同时，它还是中国人民银行福州中心支行线上征信唯一试点项目，甫入市场就受到了企业用户的高度关注。
在“征金在线”上，用户可以通过企业名称、主营产品、股东高管、地址电话、企业网址等多个维度来查找企业信息，在大数据技术支持下，搜索速度快、结果准确。可以对查询结果进行地区、行业、注册资金、成立年限等众多条件的筛选和过滤，方便用户快速定位目标企业。
同时，用户可以查看包含工商信息、企业图谱、行业分析、失信信息、诉讼信息、对外投资、股东信息、企业资讯、年报信息、分支机构、主要成员、变更记录、大事记等众多维度的企业信息。其中详细的企业图谱，层层展示企业股权结构，找到企业幕后实际控制人或与其他企业之间的关系链条。
用户还可以通过涉诉人姓名、证件号或企业名称来查询失信信息，并可查阅详细的失信内容。也可以关注自己感兴趣的企业，如果企业信息发生变更，平台会即刻发送消息通知用户，方便用户第一时间做出决策。
此外，“征金在线”为用户提供了时下热门的企业资讯，资讯内容均为行业内权威人士亲力打造，用户还可以根据个人喜好进行订阅。
通过网站以及移动端app等多渠道、多功能设置，“征金在线”成功打造福建省金融产品撮合平台，与贷款活动相关的金融产品在平台上实现了权威发布，同时，平台为需要贷款的企业出具权威的征信报告，实现了征信报告的电子化。通过这一步骤，协助金融机构提高了风险预警监测能力。
“金融烽火台”，剑指高危金融风险
天津市滨海新区中心商务区金融服务局与九次方大数据合力研发、打造的企业信息监管平台“金融烽火台”，能够鉴别高危金融风险，平台所带来的金融监管创新，衍生出了一种全新的风险管理手段。
企业信息监管平台的诞生，源于天津市滨海新区中心商务区金融服务局在实际推进金融监管工作时，发现局域内金融企业数量众多、门类庞杂，由于人力不足导致监管存在很大的难度。根据发现的痛点问题，利用九次方大数据根据数据处理技术和数据资产运营能力，天津市滨海新区中心商务区金融服务局打造企业信息监管平台，加强“事中、事后”监管，及时发现潜在金融风险，依法规范金融机构行为。
目前，企业信息监管平台主要实现金融企业信息展示、精准查询企业股东及网站、舆情全天候监控、网站关键字实时鉴别、网页快照、企业信息更新等功能，并可实现全天候、全网搜索，范围包括但不限于各类互联网网站、贴吧、博客、论坛、专栏等互联网媒体，一旦有任何风吹草动，都可以实现实时预警。
平台预警功能主要体现在两个方面：一方面，是负面舆情推送，平台对企业涉及的投诉、上访、欺诈、非法集资等负面舆情进行全天候监测预警；另一方面，是舆情关联预警，平台对于中心商务区辖区内的金融企业、股东、关联企业涉及到“年化”、“理财”等关键字时，进行实时鉴别、搜索，以发现潜在金融风险。特别是平台的网页快照功能可对监控企业网站及负面舆情进行实时截屏存档，即使后期网页负面被删除，快照依然可以作为证据进行维权。
目前，企业信息监管平台着手开始研发2.0版本，在现有基础上，将“第三方存管”这一制度真正纳入到平台中。通过该平台，可以清晰地看到相关金融机构是否办理“第三方存管”业务，并对金融企业可疑度以及预警风险度以“高危”、“安全”、“已处理”进行级别标识，风险等级一目了然，实现金融机构财务、平台、流水透明化。同时，通过三方存管数据，将大大降低每年金融局实际排查过程中所要损耗的人力、物力及财力，帮助其更加清晰地了解不同金融机构的实际情况，让金融诈骗行为无处遁形。
大数据时代下，基础设施渐趋完善、金融产业链条延伸、政企要素流动互通，利用大数据企业手中掌握的海量金融数据源，在产业生态体系发展中掌握主导权，通过提升技术创新能力，提供良好的数据分析服务，量身打造出类似于天津滨海新区企业信息监管平台，对于金融监管部门而言，是一种全新的风险管理手段。
金融风险大数据实验室，向“主动判断”转型
每一种风险行为，无论它多么隐蔽，都会存在共性。在非大数据时代，对这些共性的掌握体现为工作人员的个体经验，而在大数据时代，借助大数据平台，将典型的风险行为，从数据采集存储，到分析与挖掘，抽丝剥茧，层层深入，提升金融风险防范免疫能力。
中信银行与九次方大数据共同成立国内第一个总行级别的金融风险大数据实验室，联手打造风险预警大数据平台，积极整合银行外部相关数据，打造预测、预警、决策、智能的应用服务，将大数据思维新模式融入传统银行的经营模式中，以数据驱动银行金融风控快速发展。
风险预警大数据平台的面世，将数据视为金融机构重要资产，立足大数据应用，帮助银行完成贷后风险管控。通过风险预警大数据平台，银行可实时、动态地获知贷款企业的行政处罚、工商处罚、税务处罚、环保处罚、海关处罚、法院诉讼等信息，并以此判断其信用情况和风险托底能力，将风险牢牢锁定在数据铁笼中。
中信银行负责人认为，目前，银行的风险运营涉及金融服务的交易层、账户层、组织层、链接层这四个层面。银行现有各类风险监测系统分析的重点是交易层，维度相对单一。中信银行引人大数据技术，分类挖掘银行交易与经营数据、监控与检查数据，以此实现对客户业务在交易层、账户层、组织层及链接层等全部维度的数据分析，可以提升甄别运营风险事件的能力。
金融信用是信用中国整体建设的关键环节，随着大数据在金融领域转型升级中的价值逐步释放，借大数据来进行金融信用体系建设水到渠成。当前，九次方大数据的数据处理技术和数据资产运营能力受到行业的广泛认可，依托大数据创新信用模式，实现金融风险预警与控制将成为趋势，大数据+金融信用的未来发展将不可估量。