编译 | 张震 rik r 熊猫 nurhachu null 张仲锦
来源 | cb insights
谷歌正在押注未来医疗会变得数据结构化和人工智能化，它已经把 ai 运用到了疾病监测，新型数据基础设施和有潜力的保险等领域。
在这篇报告里，我们将探索谷歌医疗行业的众多布局和未来可能会进入的领域。
谷歌一直以来都不仅仅把自己看作一个搜索和广告公司。现在，它又把目标转向了医疗行业，押注人工智能会创造一种更强大的疾病检测，诊断和治疗范式。简单来说，谷歌好像正在从任何一个可能的角度进入医疗领域。
举个例子，你知道谷歌有一个饲养无毒蚊群来控制传染病扩散的项目吗？而且它已经开始了糖尿病管理项目的小范围商业推广？还有它好像在摸索保险领域？在这篇分析中，我们来深入了解谷歌是如何瞄准数据和人工智能来推动医疗布局的。
包括：
谷歌正在研究诊断和管理罕见病——包括糖尿病，帕金森症，心脏病等等谷歌如何重塑医疗数据层级来试图成为医疗巨头的新数据输送管道的其他潜在的可扩张领域，包括服务供应商的硬件，保险等等谷歌最终是如何从完全不相干的众多医疗布局上赚钱的谷歌的目标与现实情况之间的阻碍
注：为了简化，我们把谷歌作为其更大母公司 alphabet 的简写，我们会在下文阐述 alphabet 的架构。
「在未来，即使 ai 能够塑造医疗，它也必须过医疗行业管理规范这一关... 实际上，我觉得医疗会是接下来 10-20 年里人工智能会发挥最大作用的地方。」——sundar pichai，谷歌 ceo
目录
一、谷歌的架构和ai优势
谷歌ai优先战略谷歌的架构
二、谷歌如何利用ai处理特定疾病
眼类疾病糖尿病心脏病帕金森症多发性硬化
三、助力医疗健康数据基础设施
为医疗巨头创建数据管道推动谷歌云为第三方构建数据集
四、谷歌发力医疗健康产业
疾病治疗领域为医生提供工具为病人提供诊断人口健康干预谷歌保险谷歌将如何通过其医疗计划中获利？
五、谷歌能做到吗？
一、谷歌的架构和ai优势
1.谷歌 ai 优先战略
紧跟谷歌进入医疗保健行业的步伐，其在 ai 专业知识储备上投入了很多资源：从新型电子记录标准到 dna 测序成像等等，健康数据都在变得越来越数字化和结构化。而且谷歌正在通过开发健康数据的方法来助力这一过程的加速，并押注它可以使用人工智能来比现在更快速、更准确的理解数据。
谷歌强调，在五大科技巨头中（facebook、apple、微软、谷歌、amazon），其在机器学习方面的取得的进步远远超过其他公司。
在软件领域，更具体地说，人工智能软件，正在成为医疗健康领域中的一个差异化竞争力，而这块，谷歌定位很不错。
谷歌公司正加倍发表研究论文，在全球范围内开设更多的人工智能研究中心，并开发自己的芯片和硬件，专门用于运行 ai/ml 过程。此外，谷歌也是大型科技公司中最活跃的 ai 公司投资者/收购者，还擅长挖掘人才和与新兴的 ai 应用建立联系。
2.谷歌的架构
2015 年，谷歌重组成了 alphabet，ai 几乎成了每一个分支部门的战略中心。在这次重组中，以前已经在谷歌 x（谷歌秘密的特殊项目实验室）的 r & d 实验室中的被放弃的医疗项目重获新生，转到了新子公司旗下。
从某种程度上说，这一重组使谷歌的医疗项目们更具吸引力，但也使得它们超越现有「登月计划」的任务更加任重道远。
三家专注于医疗健康项目的子公司分别是 verily，deepmind 和 caligo。
verily——verily 承担了 alphabet 大部分的医疗任务。这家子公司专注于数据利用，通过分析工具、干预协助、研究等方法来改善医疗健康。
andrew conrad 现在管理着 verily，他联合创建了国家遗传学研究所。这家子公司主要与现有医疗机构的合作，以找到合适的领域来应用 ai，主要合作工具是其 study watch，一种可捕捉生物特征数据的可穿戴设备。study watch 目前正在等待 fd 的批准，事实上它早已成为了大量研究目标的中心。
verily 最近在像 freenome 和 culture robotics 这样的初创公司周围建立了实验室，来增加其在创业公司圈的曝光率。事实上，verily 还通过从新加坡主权财富基金淡马锡控股 8 亿美元的投资来寻求国际扩张，还作为有限合伙人投资了欧洲的 medixci ventures。
deepmind——deepmind 致力于人工智能研究。它的主要目标之一是找到 ai 在医疗健康领域的应用方式。谷歌公司以 超过5 亿美元收购了 deepmind，并交给 demis hassabis 管理。该公司总部设在伦敦，与国家卫生服务机构合作紧密。
calico——calico 专注于研究和防治衰老以及其他与年龄有关的疾病。这家子公司使用人工智能来处理大型数据集，并使某些实验过程变得自动化。calico 是由前 genentech 首席执行官 arthur levinson 管理。
谷歌也通过其风险投资机构 gv 在医疗领域进行了大量投资：
gv——这家风险投资机构投资于不同行业，但是一直在增加医疗健康领域公司的投资速度，即使其整体投资节奏已放缓。
下面，我们将主要关注这些子公司在医疗健康领域的目标，但也将讨论其他谷歌的资产（如不在这些关键机构之列的谷歌云）如何被使用于医疗健康领域。
二、谷歌如何利用ai处理特定疾病
谷歌的策略里使用了端到端的方法来进入医疗健康领域，包括：
数据生成——这包括数字化和摄取由穿戴设备、成像和 mris 等方法产生的数据。这种数据流对于人工智能驱动的异常检测至关重要。疾病检测——使用人工智能来检测给定数据集中的异常，这些异常可能预示着某些疾病的存在。疾病/生活方式管理——这些工具帮助那些被诊断出患有疾病的人，或者有患上疾病风险的人去度过他们的日常生活/或者把他们的生活方式向着好的方面改良。
虽然这些项目大部分都被列到 verily 的管理权限之下，但 deepmind 也参与了疾病检测的几个方面，谷歌自己也拥有母公司旗下的多项专利。
下面这些都是目前谷歌正在处理的主要疾病，这些疾病的工作大部分需要 alphabet 旗下的多个分支来通力合作，我们将深入研究每一块细分领域。
1.眼类疾病
verily，正在通过与尼康附属机构 optos 的合作，检测糖尿病视网膜病变（高血糖水平导致眼部血管损伤的情况），这家机构制造了视网膜成像检测和眼疾检测的机器。
在早期研究中，谷歌证明了它的算法和受过专业训练的眼科医生一样能够很好地检测出这种情况。
deepmind 的分部也正在与英国的莫尔菲尔德眼科医院合作，以改善这种眼类疾病的研究，以及帮助眼科医生评估患者眼类疾病的风险，并根据病情的紧迫性指导他们进行医疗护理。在目前的系统中，不管是不是存在紧急情况的频谱，所有的异常都被视为紧急情况。
verily 不仅仅助力眼类疾病检测，而且还可以潜在的修复某些疾病。分析下 verily 授权专利中的词汇频率，你就会发现它一直在提交与眼部接触和眼部植入相关的专利。
还有几项 verily 的专利强调了使用隐形眼镜来帮助目光聚焦以对抗老花眼（年龄相关的视力退化）的方法。这是一个与诺华子公司 alcon 合作的项目，但是该项目好像推迟了试验？目前的状况还不清楚。
2.糖尿病
糖尿病检测和管理是谷歌关注的主要医疗健康领域，它已经在产品推出方面取得了一些成功。鉴于糖尿病的普遍性——这种仅在美国就影响了 3000 万人的疾病——这个领域值得关注是毫无疑问的。
检测
除了对抗老花眼之外，alcon 还可以通过眼泪监控血糖，这也是是 verily 首次公开宣布的「登月计划」之一。然而，其他专家认为，眼泪并不是一个监测血糖的可靠来源。
谷歌的小型连续性血糖监测仪（cgm），是 verily 与医疗器械公司 dexcom 一起制造的，已经进入商业化准备阶段。dexcom g6 监测系统已经提交给了 fda 批准，它可以监测皮肤下间隙血糖水平。
它的长期目标是制造一个更小的一次性传感器——可以像绷带一样佩戴 14 天，并且不需要手指穿刺校准（与现在的 g6 相反，现在的 g6 需要每天做一次手指穿刺校准）。这是在 dexcom 投资者推介中提到的，如上图所示。
在过去的几年里，verily 与 dexcom 的合作在其财报电话会议上被越来越多次的提到。
由于人的胰腺连接到自主神经系统，心脏节律的微小变化可能有助于检测疾病的发生。cardiogram，是一家使用心率来监测和预测疾病的创业公司，它最近发布了一项研究，该研究使用现有的穿戴设备（包括安卓手表在内）通过人工智能和心率检测糖尿病，准确率可达 85%。
如果它能改善糖尿病的早期检测，那么这种检测方法对于 verily 来说没准是一个潜在的可进入领域。
管理
verily 也在糖尿病领域中利用了多边伙伴关系，其中就包括 onduo 的启动套件中的 dexcom 监控器，它的虚拟糖尿病管理程序最近开始了商业化进程。
onduo 是 sanofi 和 verily 之间的合资企业，他们共同投资了 5 亿美元。公司的目标是使用传感器和指导技术帮助 2 型糖尿病患者管理他们的病情。
onduo 和其他虚拟糖尿病项目很像，比如 omada health，它结合硬件（血糖监测器、智能秤等）、软件和指导技术来帮助糖尿病患者管理他们的病情。在这里，人工智能有助于检测高危患者并简化指导过程。
谷歌首席执行官 sundar · pichai 在 18 年 q1 财报电话会议上提到，onduo 会在今年早些时候开始推出其糖尿病项目，很有可能是针对保险公司（基于网页端，下同）和其他雇主（基于在 netherlands 的超市员工的工作研究）推出的。
verily 最近也申请了一个智能注射器专利，来帮助糖尿病患者监测他们的注射进程，注射器很可能是 onduo 解决方案的一部分。
虽然 onduo 目前专注于 2 型糖尿病，但它也提到了未来 1 型糖尿病的管理，像 bigfoot biomedical 这样的创业公司就正在为 1 型糖尿病的开发闭环系统，这是一个基于 ai 的糖尿病自动化检测设备。
bigfoot biomedical 通过结合一个连续性血糖监测器、一个胰岛素输入泵和软件来优化胰岛素自动输送，这开创了胰岛素自动分配解决方案。这个区域很可能是一个 verily 选择进入或收购的领域。
3.心脏病
谷歌目前在从两个方向解决数据生成和心脏状况监测任务。
第一个方向是通过 study watch，这是 verily 生产的，可被研究者用于监测参与者的不同生物学标志（biomarker）。其中包括心电图（ecg）和心率检测器，研究者可将它们用于更早期的异常检测，以及更好地理解其它哪些因素可能会导致心脏病发作或是心脏病发作的前兆。这能有助于更好的确定病情发展早期的心脏病预测因素。
第二个方向是在一份专利中提到的，使用光学传感器和机器视觉来进行被动式的心脏监测。这种方法似乎更加适合人们的日常生活。这项专利谈到了拍摄关键血液区域的图像以提供持续的心脏健康监测，从而促进人们养成更健康的行为习惯。
这项专利还有一个疾病检测组件，可检测脑部等区域的血液流动问题，从而检测中风或心律不齐（这可能意味着有心血管问题）等心脏异常情况。
谷歌也在想办法帮助提供商通过视网膜图像检测心血管问题。该公司还发表了一篇论文，介绍了使用机器学习算法通过分析眼睛中的血管来检测心血管问题风险的方法，参阅《前沿 | 视网膜眼底图像预测心脏病风险：nature 综述深度学习在生物医疗中的新应用》。下面是眼睛的眼底图像，其中绿色的线是神经网络用来做预测的区域。
为了帮助患心血管疾病风险高或已经有心脏问题的患者，verily 已经参与了对 one brave idea 的 7500 万美元的支持，这是来自布列根和妇女医院心血管内科的主任 calum macrae 博士的一个项目。该项目的目标是更好地理解各种不同类型的心脏疾病的致病因素，以及预防心脏病和潜在的治疗方法。这笔经费是由 verily，astrazeneca 和美国心脏协会共同提供的。
尽管该项目的详细情况还不清楚，但 verily 最终可能会为有心脏病患病风险的人创造一个类似 onduo 的生活方式管理系统。
4.帕金森症
帕金森病是一种还没有得到很多了解的衰弱性神经疾病。现在，verily 正试图通过获取和分析数据来理解其病因，从而实现早期疾病识别、个性化治疗和改善管理。
verily 与荷兰的拉德堡德大学一起启动了 personalized parkinson’s project（个性化帕金森病项目），以便将临床数据与 study watch 收集到的病人数据结合到一起，其中包括心脏功能、皮肤电流活动和惯性运动等数据。
研究者希望能通过 24 小时不断的监测来确定疾病发作的征兆，比如心律或睡眠模式改变。还有一个希望是 verily 能使用来自该项目的数据来构建能区分不同帕金森病患者的算法，以实现个性化治疗。
通过个性化帕金森病研究，verily 开发了一个加密数据库，其中的数据都剔除了身份信息，可供研究者使用。verily 还为 nih（美国国家卫生研究院）构建了一个类似的数据库 knowledge portal，让研究者可以分享和可视化与帕金森病研究有关的数据集。
通过这项工作，verily 和研究者希望找到该疾病发作的早期征兆、理解其发展的过程并可能找到�...