今天小美就为大家详细讲解下大数据的岗位以及薪资状况、就业等内容。
大数据学成之后可以做大数据开发和大数据分析等工作；大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。
从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作；
包括大规模数据的处理和应用，工作以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。
在此之前，我们身边的很多人担心学完大数据之后不好找工作，下面小美从大数据学员的就业情况、就业前景、以及招聘信息等为大家具体分析。
大数据的就业情况
下图是达内大数据学员的就业薪资水平。
从图中我们可以看出，学员的最高就业薪资达到了16750元，平均薪资达到1万。
而且大部分学员都是非计算机专业，相当于零基础学习，但是以目前的就业薪酬来看，可保持在1万元左右。
大数据就业前景
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;
懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师需求很旺盛，2年工作经验的月薪可达到8k，硕士学历的数据分析师月薪可达到12k，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据招聘情况
根据从职友集查询的大数据人才招聘信息来看，目前没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右；
同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。
综合以上三点来看，大数据人才的就业还是比较容易的，只要你通过参加大数据培训，掌握了扎实的大数据技能，去找一份大数据工作是很轻松的。
大数据学习时间
大数据发展越来越好，很多人想要去学习大数据，但是一般人认为it技术类学习的时间比较长，因此没有太多时间来学习，那么在达内学习大数据需要多长时间呢？
目前在达内大数据的课程学习在四个月左右，其中学习时间主要受到学员基础、课程内容、项目实战等课程基础的影响。
下面小美为你逐个分析。
课程内容
达内大数据的课程内容分为javaweb 阶段（easymall 项目贯穿）、框架及汇通物流项目、京淘互联网电商项目、大数据阶段。
其中又包含了javascript、linux 基础、hadoop基础、zebra 项目、spark、htcargo 项目实战等目前大数据所需要掌握的主要技术内容，涵盖全面，课程的学习周期自然较长。
项目实战
学习大数据肯定要经过项目实战。
所学习的项目内容以及项目数量决定了你所具备的课程基础，因为这部分的项目练习是跟项目经验有关的，只有做过项目，在面试以及后期的工作中，才能够从容应付。
而项目数量多，项目复杂度高，自然需要更长的学习时间。
所以大数据学习时间，需要针对性的来看。
一般来说，想要学习系统全面的大数据课程，以达内为例，需要4个月左右的学习时间。
根据上述情况分析，小美觉得零基础参加大数据学习是靠谱的，当然这一切需要以摆正态度，调整心态，认真学习为前提。