35年前，创新工场董事长李开复博士就进入了人工智能领域，无论在大学，还是此后在苹果、微软、谷歌的工作，到现在作为风险投资人，其对人工智能技术的进步以及由此带来的对经济社会的影响都非常关注。
在最近格隆汇的演讲中，李开复博士为现场观众分享了自己对于人工智能的黄金时代的独特看法，结合创新工场的诸多投资项目以及个人在人工智能领域的学习成长经历深入浅出的分析了人工智能的过去、现在、未来和中国在人工智能领域的巨大机会。
以下为演讲全文
很高兴有这个机会来格隆汇和大家交流，我知道大家今天想听的不是技术，是怎么赚钱，所以在我的演讲过程当中，至少会讲到有三个如何赚钱的机会，所以大家要仔细听。
如果你们在2008年，2009年创新工场成立的时候，我们当时就告诉全世界移动互联的时代将来临，安卓将是最重要的手机操作系统。那时候，大多数人，不相信我们，也不听我们，但是少数投资我们的，比如说在座的徐小平先生，就看到移动互联的爆发成长，然后在最早期我们的投资也获得非常好的回报。
如果再有一次移动互联网时代，我们应该怎么做投资？
我觉得有几个建议。
第一个建议，如果能够找到真的特别靠谱的互联网公司，直接投资他。因为当风口来的时候，顶尖的公司可能可以赚1000倍，普通的公司也可以赚几十倍，我们投资的过程真的是这样。
第二个是找一个好的基金，这个基金很懂这个领域，比如说今天要投创新工场，投真格基金都是很好的选择。
第三个方式，你可以想想，如果移动互联网时代起来了，哪一支股票会涨得最多？这是非常简单的问题。我们回到2009年，哪一支股票，无论移动互联网公司谁会赢，最后这个公司都会大涨，这是哪一支股票？有人说谷歌，不对，谷歌起来必须是安卓赢才对，不过你投资谷歌也不错，但是谷歌大概只涨了三四倍吧，有一个公司比它更厉害，涨了二十倍。它就是arm。无论你是哪一个移动互联网操作系统或者应用软件，这个公司的底层必须一定是包含芯片的，这个芯片无论是高通的还是联发科的，它一定是有arm的重要技术来做这个芯片，所以买arm是绝对正确的。
讲完了移动互联网时代，当然今天这些投资机会也都不在了，arm也已经被别人买走了。但是对于人工智能时代，这将是一个比移动互联的这个时代大十倍的市场。
所以我们今天要用刚才的三个方法来思考：在人工智能时代来的时候，如何去找最好的创业者？如何去找最好的基金？如何去找二级市场的这个股票？至于，第三个答案我最后会公布给你。
下面容我介绍一下人工智能为什么这么伟大。
大家听到人工智能这个词大概是在今年年初，alphago 战胜李世石的时候。当时在讨论人工智能是在模仿人脑，超越人脑，奇点是否来临？我们是否会被机器统治？
实际上这些都是很玄很远而且也不太靠谱的说法。所以我建议大家也不要再看任何讨论刚才几个问题的文章了。其实，人工智能跟人脑的关系也不大，也没有什么超越人脑的可能。人工智能全部都是我们完全控制的奴隶，我们让他们做什么，就做什么。有没有一天它们会比我们聪明，告诉我们做什么，这个我不知道。但是对于我们来说，至少还有20年，这20年我们应该专注怎么用好人工智能，给人类创造价值，帮我们赚钱。还有就是怎么去投资人工智能，以及担心人工智能会取代哪些工作。至于其他的问题就不用考虑了。
人工智能这个事情，其实绝对不仅仅是取代人脑，它会比人脑厉害很多。但是这不是说它是在所有领域，它一定是在几个前提条件下，而且一定是在某一个狭窄的领域。
比如说围棋，比如说传一篇文章，比如说量化交易，这些领域里面，它可以非常的厉害。因为它用巨大的数据，来做一些分类，预测或者对未来的推测。比如说，演示文稿上的这10个工作， 10年以后90%干这些行业的人就都失业了。当然，剩下来的则是顶尖的，对于记者他可以写很深度的文章，而顶尖的翻译他可以为元首做实时的翻译，或者是翻译诗词、诗歌。这些人工智能做不到，但是普通的翻译、记者、助理等等都不需要。普通的保安也不需要了。有没有一个作为人的保安可以记住20万犯罪者的照片，不可能的，但是机器可以。所以在这些领域里面，人根本没有任何的机会，这不是说什么机器会不会比人能干，在这些领域里面，确实，人就是没有希望。
比如说司机，无人驾驶10年左右就会来临。无人驾驶来的时候，世界上做司机工作的9%的人类他们都要换工作，所以在这个领域，就是如此被巨大的颠覆了。
人工智能也就是这样几个事情，感知、决策、反馈。
前两件已经做的很好了，后一件还需要时间。我们在这几个领域可以看到，过去二三十年有很多重要的里程碑，尤其是在最近的5年，我们发现人工智能能用了。
当然如果你像我这么不幸在30年前就做人工智能，我们就没有生逢其时，也没有找到这个风口。我们就只能写写论文，然后再换份工作。但是30年之后，我们非常清晰的看到这个领域成熟了。
为什么说这五年成熟了呢？30年前做的太早呢，为什么三十年前成为先烈，现在成了伟大的创业者呢？
就是因为一个特别重要的技术，叫做深度学习。
深度学习是什么？你丢一大堆数据给它，然后问它，我应该买什么股票？这个人的保险该付多少钱？这个想贷款的该不该贷？这个信用卡的交易是否有欺诈的嫌疑？你还可以问他，这么多的男人你应该找哪一个为对象？你也可以问他，今天晚上这么多好吃的，我应该吃哪些？它都会告诉你一个答案。
但是非常重要的是它来做这么个决策只会在一个狭窄的领域，而不是任何的领域。
深度学习其实只是一个技术，以后还有很多其他的技术，这里就不说了，但是绝对不是人工智能就能取代人脑。人脑的情感、自我认知是机器完全没有的，还有我们人可以跨领域思考，比如说我现在跳出来说我中午不要吃汉堡，你们每个人都可以懂，但是机器不能懂，机器一次只能懂某一个领域。
所以说人工智能的五个条件很简单。海量的数据，清晰领域界限，顶尖的ai科学家，还有自动标注数据，以及超大的计算量。原来所说的，7年前听到我所说的移动互联网的时代来到了，任何三个小朋友都可以创业。在人工智能的时代，这个完全被颠覆了。三个小朋友你不要想创业了，因为你没有巨大的机器，没有顶尖的科学家，你也没有特别大的计算量。所以这个是科学家的创业时代来临了，而不是三个小朋友的创业时代。
深度学习到底有多了不起？
大家看左边这张图，你可以看到在5年之内，左上角代表的是在图像识别领域机器超越人类，左下角是语音识别领域机器的错误率低于人类。一个往上，一个往下，都是代表超越人类的表现。
当人脸识别超越了人类，我们还需要保安吗？当语音识别超越了人类，我们还需要客服吗？还需要打电话推销吗？当自动驾驶超越人类，我们还需要司机吗？当传内容，写新闻，金融稿件的能力超越了人类我们还需要金融界记者吗？这些都不需要。90%的金融领域的报道都是传出来的，这些报道以后绝对不是人写的，人写是会犯错的，机器不会犯错，只有深度的报道才需要人写。所以，这就是超越人类的一些领域。
那到底哪些领域可以做人工智能，可以挣钱呢？实在太多了，我在这里随便列了三十多个领域，在任何一个领域就是一个商业计划书，如果你能找到一个该领域的超级的商业专家，销售专家，再搭配一个人工智能的科学家，那就是一个黄金创业团队。这些细节这里就不多讲了。
简单来说，谁能做人工智能的创业，第一种，谁手中拥有互联网数据的这个是最了不起的，也就是bat、滴滴、美图等等，他们手中有数据，而且已经标注，只要有科学家就可以产生价值。
第二种是传统企业，比如说股票的数据，比如说保险业、银行业，各种金融的。我觉得数据非常的丰富，而且是非常的狭窄领域，不用跨领域的理解，而且可以快速产生商业价值。再往下医学，如何看片子，看mri，看ct，看各种人的健康记录一定是超过医生的，现在至少有3种重要的病症人工智能已经超越了医生的平均水平，而且你像这个是要花多少临床的时间，现在三种可能再过5年就是300种，再过10年可能就是3000种。然后90%的医生就都不需要了，至少被机器取代。那这些医生就要做更高等的工作，更深入的工作，去发掘新的医药的工作，或者是做更心理医疗的工作。面对病人，机器还是冷冰冰的，可能还需要一个人脸对着病人，但是90%的医生，在10年以后应该都打不过我们机器的诊断能力了。这对人类是有很大意义的，教育的数据也是很多的，就不多细讲。
最右边是无人驾驶。这是我们特别看好的领域，它是最大颠覆量的，以后都不需要人开车了。再加上电动车和共享经济，以后我们出门的时候，一辆坐一人的车就会出现在我们面前，它带我们去要去的地方，节能低碳，减少雾霾，而且这还会影响整个经济。如果大家谁有投资停车场的，十年以后就没有停车场了。所以，这些都有巨大的颠覆性。如果你们觉得听起来像是天方夜谭，像是科幻小说，那么你们也可以想一想，2009年当我告诉所有人移动互联网时代来临的时候，大部分人也是这样想的。甚至当时的bat听了移动互联网的预测之后，他们总是认为没有pc大，没有pc赚钱，成长的会很慢。但现在你看他们一个个也都追上来了。所以人工智能是一个特别巨大的领域和机会。
那么我们到底该和谁学人工智能呢？
世界上最懂人工智能的绝对是谷歌这个公司了。在一年前他就宣布了要做alphabet这个母公司。
什么是alphabet呢？其实它就是把谷歌里面做搜索提炼出来的人工智能做成谷歌大脑，然后把它用到各种领域。用在围棋就成了alphago，我们已经看到它的威力有多大了，用在汽车就是google car，用在健康就是google house用在基因检测就是google genetics，所以在alphabet上面，谷歌的野心就是要把一个谷歌的成功变成26个，这是一个特别有野心的人工智能的公司。
而这个公司内部也是在用刚才所说的深度学习。这个图是来自谷歌的一个科学家，他对外演讲用的我们可以看到也是在这4年，他们才领悟了人工智能的价值和谷歌大脑的价值，收购了deep mind这样的公司。所以很明确的就是，谷歌的alphabet这样的一个动作，绝对是它看到了机器学习可以进入各种领域的机会，这也是它所进行的一个很有野心的探索。
到底人工智能如何克服挑战产生竞争壁垒呢？
简单的来说。
第一，就是要寻找行业里面有特别大的大数据，然后是垄断性和闭环的。
第二是买很多机器，尤其是cpu＋gpu。
第三是有很厉害的深度学习的科学家。左边两个，谷歌基本是为了买这两个人，花出1亿到4亿美金，右边的是我们投资的face++公司聘了的，刚才看到的2015年超越人脸识别，超越世界图像识别人类能力的那位科学家孙剑，他是我们face++挖过来的，这边就不放金钱了，因为我们投的公司不好意思去说我们花了多少钱雇了这样一个人，但是至少可以说明一点的是，这样的大脑是有特别巨大的价值的。
第四，虽然这些顶尖科学家很有价值，同样的小朋友也有价值。不过小朋友还不能创业，需要培训。只要我们找到前10名的高校毕业的顶尖毕业生，这些毕业生必须是学下面几个领域，计算机、统计、数学、应用数学，电子系，还有自动化系。在这6个科系里面的顶尖学生，前10学校的前10到50名的学生我们全部招进创新工场我们来培训他，成为人工智能科学家。只要给我们6个月的时间，然后有左边的这些高手来带他们一下。人工智能很大的一个特色是速成，他不像是你去找一个化学科学家，或者说生物科技或者甚至是计算机领域的这个networking、database之类的，非常难学。人工智能不一样，它很好学，前提是你一定要是一个数学天才。所以我们就设立这样一个计划，这是人工智能很大的一个特点，是可以速成快速创造价值的。
这个可能主要是对产品的探讨，这里就不多说了。
接下来说下怎么样让人工智能快速商业化，虽然它的技术还不够好。
有四个理由，第一是做助手，而非取代人。第二是界面要用好，给很多结果，而不只是一个结果。第三草船借箭，要用户提供数据，如果你的数据不够。第四局限你的领域，不要做一个特别伟大的超级的技术。
下面我要讲的是中国的一些特别的机会。
中国在人工智能领域比移动互联网领域还适合创造世界顶尖的公司。
第一个理由就是，中国人很适合做人工智能。我们知道美国的很多中学的学生，加减乘除都做不好，我们中国虽然教育有很多的挑战和问题，但是理工科的学生平均水平特别强，人数又...