学习新技能为自己充电
盘点 2017 年的热门技术
区块链、深度学习、自适应安全、超融合
sdn、虚拟现实、open stark
2017
区块链
近30天百度指数概况
◆ ◆ ◆◆
整体搜索指数1953|移动搜索指数908|整体同比305%|整体环比348%
大咖
谢晗剑
秘猿科技cryptape ceo
全球最大区块链2.0项目以太坊ethereum核心研发团队成员。中国以太坊及区块链技术社区ethfans发起人。
计算机科学中最让人着迷的方向有三个：密码学、分布式系统、人工智能，区块链是前两者的交集。通过组合已有的技术，区块链给我们展现了一个完全不同于以往的新体系。这个新体系是一个技术创新，试图解决的却是信任这个非技术问题。由于区块链技术发展还处于非常早期，消费级市场的用户对其概念并没有太多了解，对信任的需求并不强烈，软件的稳定性与易用性离消费级产品的要求还有一定的距离，业界可能还需要一些时间才能看到区块链技术在消费级市场的应用。而企业级用户有能力理解概念，有业务场景可结合，有技术能力做对接，因此是目前区块链技术的主要市场。
金融业务主要和资产打交道，计算过程只关心数字，无需和链外资源对接，又对安全和可靠性有很高的要求，恰好能符合现阶段区块链技术长短处，因此金融业正在非常积极的关注，参与和推动区块链技术的发展，区块链技术的应用很可能从这里产生突破。区块链未来的发展无法仅以旧有的样本去推断，因为伴随新技术可能会诞生全新的场景和模式，从中诞生出意想不到的杀手级应用。
2017深度 学习
近30天百度指数概况
◆ ◆ ◆◆
整体搜索指数1256|移动搜索指数415|整体同比90%|整体环比131%
徐争
亚信数据城市安全产品线数据科学家
荷兰代尔夫特理工大学天体动力学博士，曾任职于欧洲空间局负责卫星数据的数据建模工作，现作为数据科学家就职于亚信数据城市安全产品线。
从技术角度来说，大数据已经初步完成了从新兴热门技术到拥有完整行业体系的成熟行业的蜕变。而深度学习作为一个“重获青春”的机器学习的分支，如今正处在一个强力的爆发期，并且现在还没有人能预言其技术极限。我个人认为这主要归功于高性能计算的发展和大量训练数据的积累。以往理论设计上优秀的深度神经网络却无法进行训练的局面已经不复存在，如今深度神经网络设计者们可以在接受的时间内完成对网络的调试以及训练，新的想法可以更快的被测试和验证，这带来的是以半年为单位的迭代速率。同时非常开放的平台资源又极大的降低了进入的门槛，更多的参与者受到了该领域大量突破性成果的鼓舞而加入到深度学习的研发和使用当中，进一步推动着这项技术的高速发展。
亚信数据在对深度学习技术的使用时也深刻体会到其中的困难。从实验室中让世人惊讶的计算机“智能“到现实中可以使用的、符合生产生活具体需求的深度学习产品，中间还需要进行大量工程上的的软硬件设计与优化。另一方面，虽然深度神经网络模仿了人类大脑的工作方式，并且在图像、语音以及文本数据的分析和处理上已经接近并且多次超越人类的水平，然而距离达到真正的人工智能还有非常大的距离。
2017
自适应安全
新技术 百度指数不详
◆ ◆ ◆◆
何迪生(eiwo)
oneasp首席安全顾问
毕业于加拿大滑铁卢大学，统计学\计算机科学学士及精算学硕士。拥有28年专业的it和安全行业从业经验。
目前企业采用的安全解决方案大多集中在拦截和防御以及基于策略的控制，但高级定向攻击总能轻易绕过传统防火墙和基于黑白名单的预防机制。
在持续攻击时代，企业需要完成对安全思维的根本性切换，需要启动基于自适应风险的安全防御机制，从“应急响应” 到 “持续响应” 监控时刻都可能处于被攻击的系统，更可以集成外部来源如安全社区和威胁情报作补充以提高精确度。
自适应安全 (adaptive security) 是gartner于2014年提出的面向下一代的安全体系，该理念认为云时代的安全服务应以持续监控和行为识别为核心引擎，覆盖预测、防御、监控、回溯四个周期，可自适应于不同基础架构和业务变化并形成统一安全策略，从而应对未来更隐秘、专业的高级攻击。
我国在自适应安全平台方面才刚起步，要达到自适应安全所定义的智能化及自动化应有的标准还需一段时间。自适应安全的基础是安全情景感知分析，所以企业有意搭建自适应安全体系，建设一个完整多维的安全大数据强分析架构是必要的第一步。
2017
超融合
近30天百度指数概况
◆ ◆ ◆◆
整体搜索指数338|移动搜索指数143|整体同比43%|整体环比34%
大咖说