2.业务分析是一个使用组织中可用的所有统计数据达成建设性结论的程序/研究。组织雇用业务分析专家，评估公司以前的报告，以了解他们是否正确进行。过去的报告有助于他们评估即将发生的事件是否有利于组织或反对。在这两种情况下，对公司都有利。如果企业处于正确的轨道，他们仍然可以改善，如果没有，那么它可以帮助他们找到解决办法来纠正这个问题。
3.首先要掌握基础数学和统计学。了解为什么和在哪里使用平均值，中位数和模式。在你开始之前，你需要爱上你的数据，这是我的教授所说的。当你写关于女朋友的诗，你必须知道我可以从中知道什么。不要用大数据驱动我的误解或数据分析是hadoop，spark等框架。当然，他们有助于更快地获得结果，但逻辑与我们如何将数据转化为有用的信息。按照array老师的视频课程。无论你是学生还是做任何工作，如果你能知道你做什么，那就很容易根据它来找到答案。
4.
· 了解统计信息和多变量统计信息
· 学习sql和数据库
· 学习编码（python，r）
· 学习使用新的非结构化数据类型
· 参加mooc课程数据科学课程（coursera，udacity等）
· 考虑数据科学或数据分析的研究生学位
5.您应该深入分析计算的基础知识。您应该了解可扩展性，容错能力，复制性，开放性，地理独立性等分布式编程中的问题。要分析大数据，您需要对统计信息或机器学习有较好的了解。您也可以使用hadoop，hbase，hive等分析大数据的工具。dbms的基础知识也是首选。要使用任何大数据工具，如hadoop，您应该知道一种编程语言（比如java或python）。如果要集中精力编程大数据，从分布式计算开始，然后尝试设置一个hadoop集群（单节点，然后是多节点）。我们公司的一个java开发在学hadoop，别人给了他一套视频，我看了看从基础入门、生态圈组件、商业项目讲解都挺详细的。需要视频的可以到他鹏you圈留言，你可以通过tbanna521找到他。