20世纪90年代初期，被称为百货商店之父的美国人约翰沃纳梅克曾说过这样一句话:我的广告费有一半浪费掉了,可我不知道是那一半。当时无从了解被浪费掉的广告是那一半，因为当时搜集数据相当困难，更需要大量的投入，但是今天大数据加之软硬件技术的发达与完善，使我们追踪和搜集数据的成本大大减少，分析和挖掘海量数据成为了现实，于是有效运营数据的成功企业如雨后春笋，层出不穷，如百度，阿里包括我们现在浏览的头条等。
现在很多企业主最多听到的“数据分析”这个词，可能是在推广渠道范畴，其实数据分析是繁琐，是寻找，是提取和挖掘，这是一个系统的工程，它可以在企业生命中的方方面面，时时刻刻。数据分析是从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策提供支持。那么，企业进行数据化建设，进行数据分析对企业来讲究竟有哪些帮忙呢?
1.帮助企业识别机会，规避风险。
2.帮助企业诊断问题，亡羊补牢。
3.帮助企业评估效率，改进营销。
4.帮助企业提高效率，加强管理。
数据分析人员至少具备多方面的知识以及逻辑分析能力，比如统计学、心理学、社会学、人口学，营销学，财务管理学等。
首先，统计学贯穿于数据分析的整个过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析，数据分析的各个步骤都要用到统计学知识，数据采集如何取样?做多大样本?接受多大误差?这要用到统计学。问卷设计时，问卷的信度是否符合要求?效度多大?这也要用到统计学。数据处理时，频数怎么求?数据分析时，如何预测等?
其次，心理学，企业要提高市场占有率，就要提高人心占有率。懂心理学可以更准确的探测用户心理，了解其真实想法。社会学，从经济学的角度看，人具有经济性，怎样追求利益最大化。同时，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。人口学，人的特点影响着市场的特点。
数据分析部门应该逻辑是清晰的，坚持不懈的，细致入微的，严谨负责的。
我因为工作性质的原因，会多接触到一些企业主，有的企业主喜欢上来问我，有没有什么招可以一招就让其企业扭转乾坤，或者一篇爆炸性软文而一觉醒来天下皆知!我不知道这些企业主为什么会像孩子一样的天真，或许我可以理解他们的心情，但是有一点是可以确认的，那就是他们没有自己的数据库，更不愿承担专门数据机构高额的合作成本，甚至有的企业主跟我说，她依靠几个所谓的百万级阅读量的工作号来了解市场趋势与市场反应.......
处于大数据时代的商务智能，由于信息的碎片化和项目的专业化，往往很难找到有机联合的数据机构进行合作，那么挖掘建模，商业分析，商务决策的依托根据就需要一个严谨的，清晰的数据分析部门为企业的商务决策提供智能支持，企业欲越长越远，越走越长，数据化建设不得不提上日程。
此文仅限分享交流，抛砖引玉，希望我国所有企业都能越走越光明，未来越来越清晰，欢迎同道中人多多交流。