一、获客成本
从最初的pc到现在的移动互联网，获客成本从早些年的单个用户几元钱到现在的几十元上百元不等，甚至还有一些p2p金融平台，单个用户获客成本高达上千元，当然，这些平台属于特殊个例，毕竟人家利润高，赚得多，所以下点血本也无可厚非.大众互联网创业平台，目前最高的获客成本基本也就维持在100-120元单个用户，也就是说，一个用户量累积达到百万级别的平台，获客成本几乎要达到近亿元.
而“客点评”利用自带流量的商家也就是b端为入口，相比于其他要自行推广c端的互联网平台来说，“客点评”的获客成本可以说是低到家了，仅仅只需撬动b端入口，c端依靠商家本身的客流量转化，所以无论是从获客成本还是推广负重来说，“客点评”的运营模式占有绝对的优势.
二、活跃用户量
活跃用户量说白了也就是平台可持续性的问题，无论是互联网大军中类似于b.a.t这样的行业巨头还是初创型的互联网企业，总用户量和活跃用户量起到了平台估值的关键作用，任何的互联网平台首要做的是想方设法的把用户吸引过来，接着就是千方百计的用尽各种策略留住用户.类似于烧钱补贴，返利，优惠营销等等手段屡见不鲜.而“客点评”则无需如法炮制，归根结底“客点评”依赖的是线下的服务性产业商家群，只要以服务业为代表的第三产业一直存在下去，那么“客点评”的用户活跃度自然不会低.一个人一年当中，去足浴洗浴，酒吧ktv，餐厅，美容美发等场所的频率，几乎就可以推算出“客点评”的单个用户在平台一年当中的活跃频率，有的人会问为什么，难道说用户去了该类场所，就一定会使用“客点评”平台吗？？？说到这里，小编想说的是，没有为什么，一定要问为什么的话，那只能说“客点评”抓住的是市场的痛点，因为每个人都有感性，感恩，面子，大方，喜爱，奢侈，冲动的一面，这就是人性，正是因为人性如此，所以就决定了“客点评”的市场生存空间，况且“客点评”平台还有一个杀手锏，那就是直接与顾客接触的服务人员群体.他们会主动的帮助“客点评”平台来提高用户活跃度。（还是没有为什么···依旧是人性···）
三、大数据
大数据分为三个阶段
一、数据的采集与累积，二、数据的整理与分析、三、数据的应用与价值
话说回来，“大数据”这个名词在近两年当中被各种各样的互联网公司恍惚之间当成了标配，依小编看来，绝大部分互联网公司都是挂羊头卖狗肉，把“大数据”的名词广泛滥用，小编有幸参与过知名互联网公司的数据整理和分析工作，发现真正能称之为拥有“大数据”的互联网公司其平台周活跃用户量一般不低于60万，其用户总数量至少是大几百万级别的，一般能到这种级别的互联网公司，基本上至少是b+轮融资了.一般到了这种阶段的创业公司，一般就着手数据的整理与分析了，因为在他们展示给资本市场的商业计划书盈利来源这一栏中势必会涵盖数据盈利这一项，而他们拥有的数据量本身也会让资本市场给项目的估值起到关键的作用，最后，数据的价值就能体现出来，除了项目本身的盈利之外，数据盈利不外乎是紧随其后的第二大盈利版块，当然，有些公司纯粹靠大数据盈利的也有，那么通常创业公司会展现给投资人的几种数据盈利方法就是，一、广告植入，二，数据买卖，三，点对点营销. 这是惯用的伎俩，但目前市面上能挖掘的用户数据价值，好像也就这几样了，反正不管怎么说，只要资本市场认可就行，惯用不代表不好用，最重要的是适应行业规则即可.
说了这么多，小编猜想大家应该能理解，“客点评”平台积累的数据从何而来，只是未必清楚将来“客点评”会将数据用于哪方面，如何会给他们的商家，员工，合作商，客户，带来互惠互利更多的共赢空间.如何产生更多的盈利来源吧？？？抱歉，小编只能透露这么多了，再说下去，就涉及到商业机密了，小编可不想吃官司，总之，相信“客点评”平台会一直助力服务行业提升，改善服务行业痛点，提高服务行业水平！