先进制造业是相对于传统制造业而言，指制造业不断吸收电子信息、计算机、机械、材料以及现代管理技术等方面的高新技术成果，并将这些先进制造技术综合应用于制造业产品的研发设计、生产制造、在线检测、营销服务和管理的全过程，实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，即实现信息化、自动化、智能化、柔性化、生态化生产，取得很好经济收益和市场效果的制造业总称。
十八大明确指出：要推动战略性新兴产业、先进制造业健康发展。制造业的持续健康发展仍是我国经济发展的主要动力，而转型升级是主旋律。先进制造业是制造业的发展方向，先进制造业的发展将使我国有可能在第三次工业革命中发挥重要作用，将引领我国制造业走出一条发展新路，将极大支撑起我国国民经济发展和国防建设，加快发展先进制造业影响深远。
先进制造产业基地建设
以“中国制造2025”为行动纲领，以市场需求为行动导向，建设国内一流的先进制造+大数据产业研发基地。
《天津市工业经济发展“十三五”规划》指出，到2020年，全市工业增加值达到1万亿元以上，年均增长8%，先进制造业产值占全市工业总产值的比重将达到70%，基本建成全国先进制造研发基地。
《天津市建设全国先进制造研发基地实施方案（2015-2020年）》
推进实施五大工程，加快公共云大数据发展，整合民生领域数据资源，逐步实现共建共享。推进行业大数据应用，构建数字出版、协同制造、安全生产等若干行业云平台。到2020年，大数据、云计算应用和服务水平居国内领先地位，基本建成国内一流的大数据产业基地。
大数据服务在企业先进制造转型升级中具有核心作用
工业数据运营，在大数据交易与产业应用的基础上，将产业化应用的数据反向归集到大数据中心。从服务端和数据端双向助推先进制造业转型升级。
将大数据服务进行打包服务，建立数据资源包，服务资源包。其中数据资源包包含：技术数据、工艺数据、能源数据、软件数据等等；服务资源包包含顶层设计服务、产业升级服务、软件服务、系统集成服务等。打包为制造业提供大数据顶层设计服务，辅助生产制造进行产业落地，通过全链条的服务将产业化应用的数据再次归集到大数据中心当中，最终实现先进制造产业改造升级。
大数据服务与先进制造的价值
政府——
推动本地先进制造企业转型升级；
促进本地先进制造系统的构建；
增加本地企业产值与税收；
培养高中端人才。
先进制造——
开拓全新的生产模式，
增大企业收益；
拓展全新的业务模式，做大企业规模；
打造企业先进制造转型升级标杆；
获得更多的商业机会。
现实意义：
公私联动、产学研联动，为“中国制造2025”探索全新的公共服务模式。
展示各方“中国制造2025”以及智能制造的最新成果，以提升品牌整体影响力与竞争力。
营造现代先进制造的“产学研” 整个生态环境。
提升地区先进制造业整体水平，提升地区产业整体竞争力。
为地区产业的先进制造提供高素质人才保证，以保障地区产业长期健康发展。
待续