中国财经新媒体市场规模分析
财经资讯各类端口用户规模基数庞大，但pc端用户覆盖人数和渗透率都已趋于饱和，财经资讯移动端渗透率以及覆盖设备处于稳定增长中。
用户对财经金融内容的关注占比达40.80%,表明用户对财经金融信息的高度追求。对于财经新媒体来说，器发展前景广阔。
2017互联网理财用户规模1.3亿，增长率16.8%。
中国财经新媒体行业呈现特点
内容价值释放：内容成为流量入口；内容价值挖掘
人格化深入：ip人格化；ip社群化；知识付费
技术驱动：内容生产；内容分发；数据驱动变现
中国财经新媒体用户画像分析
用户性别分布方面，男性用户居多。
用户年龄分布方面，主要分布在26-40岁。
用户学历水平方面，用户学历普遍较高。
用户兴趣分布方面，用户兴趣集中在投资理财领域，更加重视具有实用性，指导意义的财经信息。
用户地域分布方面，用户主要分布在一二线城市，特别是经济发达地区，如广东、江苏、福建、上海；
用户沉浸度方面，1000以上的中长资讯具有更高的阅读沉浸程度和传播力，用户更偏好深度、有质量的财经资讯。
中国财经新媒体盈利模式分析
财经媒体的变现方式呈现多元化特征，用户打赏、内容付费、线下活动收入、广告收入等等变现方式持续发力，推动着财经新媒体商业模式的多元化
内容生产：从ugc、pgc向ogc的回归
融合发展环境下财经媒体的发展趋势，是建构以ogc为主导、ugc和pgc为重要补充的多元内容生产系统，并在此基础上进行全产业链创新。ugc、pgc和ogc三者之间需强化联系、打通通道、加强互动，充分发挥ogc的引领作用，增强ogc和pgc对ugc的影响力，使三者在互动中更好地服务于内容创造，实现内容生产的结构化、立体化和社会化。
ugc：内容广度，贡献流量和用户参与度；
pgc：内容深度，提升平台知名度，创造平台高附加价值；
ogc：内容专业化、精品化、持续化生产，建立平台品牌；
bgc：制造内容而非广告，触达用户并建立良好的联系；
产品形态：深耕垂直领域的社群模式
“传播碎片化”和“用户社群化”是移动互联网时代下新媒体的典型特征。新媒体平台借助其社交性，聚集起兴趣相同、生活态度相似、价值观一致的用户群体，形成“标签化”的互联网社群，提升用户的活跃度和粘着度。而对于能够聚集起优质用户资源的财经新媒体来说，打造与运营垂直领域的社群是必然趋势。
用户：获得所需信息，提升情感认同与价值认同，参与品牌价值共建。
财经媒体：垂直社群带来了更明确的用户需求，为商业变现带来极大便利；打破线上与线下的运营壁垒，实现社群价值的深度挖掘。
垂直社群：兴趣相同、生活态度相似、价值观一致。
流量入口：长尾理论下“中小v”的流量突围
互联网进入下半场，人口和流量红利结束，单一平台增速放缓，投资趋于冷静。与此同时，大v用户增量触碰天花板，深度变现遭遇瓶颈，内容生态格局发生变化。在此背景下，财经自媒体也在经历着一场流量洗牌，相比于已经相对饱和、固化甚至逐渐减弱的头部流量，反而一批中小v逆势崛起，实现突围，依靠这类“分众小v”创造内容、深度互动、深耕垂直领域，为商业多元生态创造了条件。
市场需求：互联网的发展激活了“个人”要素，形成了体量小、偏冷门、个性化的“利基市场”。（金融八卦女、越女事务所、招财大牛猫）
技术发展：智能推荐算法不断打破头部内容的垄断效应，中长尾内容创造者的作品得以展现在最合适的用户面前。
平台扶持：众多自媒体平台为了吸引原创优质自媒体、充分挖掘长尾内容价值，制定了相关扶持政策。
财经跨界：财经新媒体介入智能投顾
财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”，一方面，财经新媒体拥有媒体的品牌背书，客户信任度更高，财经读者的积累也使其更容易触达目标用户群体；另一方面，理财顾问的价值在于提供精准的个性化服务，这就要求投资顾问足够了解其客户。财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习技术，能够了解客户真实的风险偏好，提供精准的服务。
国内智能投顾市场一片蓝海，目前开发主体有互联网金融信息服务公司、互联网与科技公司、传统证券公司、基金公司、银行、理财平台，而财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”。
第一，媒体品牌背书，客户信任度更高财经读者完成基础积累。
第二，财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习了解客户真实风险偏好，提供精准服务。
人工智能：再造媒体新业态
大数据与人工智能带来的生产力变革，已经近在眼前，媒体已经走到了与传播速度竞技的最后时刻。当载体的实体消失于网络空间，一切以数据呈现时，一切变成数据流时，媒体将回归媒体的本质——内容生产与传播渠道建设。智媒时代的人与机器并不对立，而是相互依赖、共生合一的，智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务模式。
内容生产：机器写作的核心是云计算和大数据分析，即从海量的数据当中找出可能最受市场关注的部分，借助优化算法，采用大众能够接手的或者新闻报道要求的格式将内容呈现出来。
内容分发：真正的智能分发是建立在人工涉入基础之上，通过编辑对无限膨胀的内容进行筛选与把关，将筛选过的内容以算法精准分发至不同用户，实现在建立高效基础上的精准传播。
中国财经媒体智能化转向
向智媒靠近；技术驱动变革；智媒体生态系统建设
新技术推动媒体智能化
人与人、人与设备、设备与设备被前所未有的紧密连接在一起，生活场景变得智能化。
物联技术为财经媒体的跨界提供了技术基础，“物联网”成为财经媒体升级转型的助推器。
用户：信息消费场景越来越碎片化，信息接收终端越来越智能化
新闻资讯作为一种填补用户业余空白时间而存在，以满足大众普遍的信息需求为主，用户移动消费场景的碎片化对新闻产品场景覆盖度的要求提高。
截止2016年12月，我国移动智能终端规模突破13.7亿台，可穿戴设备市场规模持续保持较高的增长速度，预计2018年，市场规模可达到320亿rmb。（可穿戴设备：智能手表、智能耳机、智能眼镜……）
媒体：个性化精准推荐成为标配
海量的内容供给与用户注意力之间的矛盾，使得用户更加愿意选择基于用户个人兴趣精准推荐的聚合类新闻资讯app，如今日头条，一点资讯等。
媒体：机器人写稿趋向常态化
21财经+今日头条：xiaomingbot腾讯财经：dreamwriter新华社：“快笔小新”第一财经：“dt稿王”南方都市报推出机器人：“小南”
报告来源：宜人智库
如需报告全文，请在小编私信发送关键字【财经新媒体】，即可获取报告全文。