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翻译：bigdatachatroom/孙洪林
物联网的蓬勃发展为大数据增添了无数新的数据源，拓展了数据管理格局，这将是2018年后主要的趋势。笔记本电脑、智能手机、机器传感器等等，所有的设备为物联网产生了大量数据。
由于能把数据足够灵活地控制、转移到有用的商业智能领域，从而催生了获取竞争优势（或者保持竞争性）的重大机遇。大数据不断发展，企业希望能够与之并肩前行，力求将数据转化为洞察力。商业智能是保持竞争力的关键，数据分析提供了最新的所需信息。
2017年，很多公司扩展了它们数据可视化和图表软件服务，这使得研究人员能够更有效地聚合、关联整体数据，提升了客户体验。这也有助于领导者更合理地做决策。
2018年的商业智能
目前，组织决策形式正在经历转折，这将会持续到2018年。2017年，大数据处理的目标是不断提升效率，降低成本。反过来讲，这又使得基于大数据的商业智能对中小企业乃至初创企业更为重要。此外，随着大数据处理的成本持续下降，这一趋势将持续到2018年。我们期待：
商业智能云端的应用将会增加。
分析将提供改进的数据可视化模型和自助服务软件。
拓展新市场和地域的决定将基于大数据。
2018年的云趋势
1、创造细分市场
2018年，随着越来越多的人熟悉云应用，未来将像其他行业一样，专业化和细分的工作将会发展。这反过来又将创造更多的研究选择和更多的行业竞争。类似于零售、区域增长行业的数据科学家将逐渐变得普遍。
2、混合云
虽然云为存储和处理大数据提供了一个便捷的解决方案，但很少有人愿意将组织机构的数据的全部迁移。2018年，混合云的使用应该会显着增长，因为这看上去两全其美，内部数据管理可以结合云的便利性。
3、其他部门将访问云
通常，it部门将作为其他部门访问云的“中介”。然而，云接口已经变得非常简单。其他部门，如销售和市场部门或人力资源部门现在可以直接访问云。随着越来越多的人获得敏感信息，安全成为一个重要问题。
（未完待续......）