餐饮酒店复合型数据如何进行数据分析管理

2023/1/26 12:09:22发布49次查看

复合型序列是指含有趋势、季节、周期和随机成分的序列。对这类序列的预测方法通常是将时间序列的各个因素依次分解出来，然后进行预测。由于周期成分的分析需要有多年数据，实际中很难得到多年数据，因此采用的分解模型为：yt=tt×st×it。采用时间序列分解法预测，步骤如下：
确定并分离季节成分（计算季节指数）
2.建立季节模型并进行预测
从剔除季节成分后的销售量的时间序列图可以看出，销售量具有明显的线性趋势。因此，用一元线性模型来预测各季度的销售量。
线性趋势方程为：y=30.6067+0.5592t。
3.计算最后的预测值
从上图销售量预测，可以看出，预测效果非常好。（作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖）

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