2018年7月11日，在美国防创新实验小组（diux）办公室举行的会议上，dib 委员会成员理查德·莫瑞和迈克尔·麦克德公布新的指标提案。
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美国防部软件采购最近建议
dib 在提议中写道，软件对美国防部任务的重要性日益凸显，但国防部的软件却存在质量差和交付慢的问题。国防部当前的做法是：根据代码行数评估软件的复杂性；根据程序员的效率衡量进度。dib 表示，虽然这两种方式的数量易于衡量，但却不一定能预测成本、进度或性能，使用这些过时的指标无法衡量美国防部项目软件开发活动状况，最坏的情况是可能会产生误导。dib 为此提出替代方案，以帮助国防部跟踪软件程序性能、缩减成本、提高进度和性能，并将软件评估指标分为以下四大类：
一、部署率
dib 还为具体指标列出了时间范围，就部署率而言，dib 建议美国防部衡量：
从项目启动到最简单实用功能部署的时间；从代码大交付到现场应用所需的时间。
dib 敦促美国防部将时间确定到月、周、天，而不是年，但同时表示，所需的时间取决于软件的类型，如商业成熟型软件、完全自定义软件或介于几种状态之间的软件。
二、响应率
响应率指标旨在衡量故障后恢复并运行程序所需的时间。
三、编码质量
编码质量在于衡量漏洞数量和可供国防部审查的代码比率。
四、程序管理、评估和估算指标
程序管理、评估和估算指标的目的在于衡量项目开发人员的数量、开发人员的技能水平、任务变动率等。
总体而言，dib此举旨在推动国防部处理软件方面的工作，使其收集的数据多样化，并确定项目进展。 dib在会议上讨论了每项指标，并表示这将是一个持续的讨论话题。麦克德表示，“目前还出于早期思考阶段，还有众多问题需要讨论。”
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关于美国国防创新委员会（dib）
美国国防创新委员会（dib）成立于2016年4月，属于独立的联邦顾问委员会，其主要职责是为美国防部长提供建议，致力于帮助美国国防部（dod）改变对技术和创新的看法。dib 较少关注长期研究，其更多的关注点在于快速制定行动计划和实验，最近，dib 将注意力聚焦到了国防部采购软件的方式上。
dib 是美国防部新兴创新生态系统的一部分，它与美国国防创新小组（diux）、国防数字服务小组（dds）以及美国防部的服务和文职人员密切合作，希望给国防部带来创新。
dib 正在探索的重要主题包括：人工智能（ai）、机器学习、劳动力、组织结构、人员招聘和保留策略、采购改革、电子和无人机作战、软件能力和 it 基础设施。
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