很多公司都把大数据分析处理作为企业未来发展的重点，人们对大数据的应用也开始从知道大数据概念，发展到真正能够实施一些大数据项目。但是，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动举措之后，开始逐渐认识到真正实现大数据集成的复杂性和深度。人们的生活、工作、应用程序以及设备运行产生了大量的数据，大量的结构化和非结构化的内容往往使用户难以访问和分析所需要的信息。
现代的数据中心是一个复杂的系统，通过互联网技术相互连接的服务器和存储设备，处理和分发各种来源的大量信息。智能大数据整合，能够改造传统的信息系统，集中地理位置上分散的网站，还能够缓解其他数据中心的聚集和分析信息的矛盾。
在整个数据运行的过程中，数据中心是组织的大脑，数据源就可以被看做是反馈的信息和数据，智能大数据集成就是系统的神经网络，能够为企业快速的传达信息，为促进现代商业生态系统的循环发展起到至关重要的作用，但这也意味着数据中心的管理人员需要提高数据的准确性和效率，加强对数据质量的控制管理。
企业在进行数据采集和分析时，需要一个可靠的集成基础设施，能够拓展容纳大量的数据，支持实时访问，并能完成对每一个请求的分析处理，以获得竞争优势，而这只有靠准确的集成所有数据源之后，才能搭建一个有效的数据处理体系。