在计算机技术的快速发展过程中,生物工程技术也得到了迅猛发展。人们对身份验证实现自动化的要求逐渐提高。通过人体生物特征来进行身份识别已经成为安防系统的。相比其他生物特征,人脸特征具有非接触性、稳定性好、难仿冒等优点,易于为用户所接受。所以人脸识别技术具有广阔的市场应用前景。本课题通过把人脸识别技术与嵌入式技术相结合,针对人脸识系统上的具体实现问题,分别从硬件系统设计,嵌入式人脸识别软件设计以及人脸识别过程三方面对人脸识别技术在以hi3515高性能音视频处理器为核心的嵌入式系统上的实现作了深入研究。硬件部分介绍了基于hi3515处理器的人脸识别系统的硬件环境,主要分为重力传感模块、人脸采集模块、hi3515中心处理模块、门禁控制模块等。嵌入式人脸识别软件设计实现部分主要包括三大部分：重力传感部分、人脸识别部分、门控部分。在计算机视觉领域里,套完整的人脸识别系统过程有人像获取、预处理、人脸检测、提取特征以及识别或确认等。针对人
动态人脸识别技术，不在公安安防方面取得了重大成果，也运用到了幼儿园智能门禁系统中。近年来，各地幼儿园恶性事故频出，幼儿园存在诸多安隐患，动态人脸识别技术取代了传统的门禁卡，家长“刷脸”接送孩子，杜切身份不明人员进入校园，为孩子营造个安的学习环境。
对于办公楼来说，有了动态人脸识别门禁机，不显得大气上档次，而且更加方便快捷。上班族们不用再使用门禁卡进出，节省了时间。对于安防来说，管理起来更加的方便。
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的个富挑战性的交叉课题，是近年来的个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过个测试平台选择个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本论文致力于解决上述问题，开发了人脸识别算法综合测试系统，该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在vc++6.0和opencv3.1开发环境下实现。
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是项新兴的生物识别技术，是当今科技领域攻关的高尖技术。
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别atm机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别rfid智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
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