杨震原透露，从算法推荐到深度定制，今日头条未来还将深度挖掘兴趣搜索。杨震原解释，某人可能比较喜欢时尚，但可试试推荐汽车、体育，如果被推荐者总是不点击阅读，这可能是推荐错误，但如果点了，会引入到新的兴趣里。
由于产品应用越来越广泛，分析数据的方法也越来越多，因此今日头条的分析方法也发生了改变。例如，搜索的展示与点击拥有千亿量级的数据，早期人们用点击调权的方式，也就是说点击次数高就往前排，这个方法具有泛化性，对于某方面有效，而低频次就没效了。
随着分析方法的逐渐进步，emdedding和神经网络的算法被应用起来，系统可以直接去训练100亿、甚至1000亿的用户浏览、点击行为数据，去自动的学习到用户query与文章题目的内在关联，通过了计算的方法和变化，使得今日头条能够去分析大规模的数据，从而带来真正的价值。
杨震原表示，数据既是今日头条目前的财富，也是未来深挖的方向，但今日头条现在的商业模式仍以广告为主，对数据使用和加工目前还主要局限于提高广告效果，对接精准用户方向。
因此在短期之内，今日头条并未有将数据打包出售的计划。杨震原强调：“我们非常清楚数据本身加工和交易的风险，并且数据本身在目前的商业环境里变现，其实还存在很多的不确定性和上升空间。现在要想拿数据变现，挣不了太多钱。”
作为一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，今日头条致力用户推荐具备内容价值的个性化信息。基于对用户社交、阅读行为和地理位置、职业、年龄等信息的算法分析进行内容推送，涵盖新闻、音乐、电影、游戏、购物资讯等多个领域。（完）