一份完整的数据字典对于知识传承的重要性不必多说，然而眼下的跳槽热，让科技公司头痛不已，但是面对跳一跳顶三年大的社会环境而言，企业能做的就是在员工的在职期间，尽可能的去减少他们的学习时间，尽快的进入工作状态。有个统计一位技术人员对公司的服务年限平均时间是34个月，这个统计可能水分很高，我认为在一线城市年限可能在1年左右，然而技术人员在一家公司从入职到熟悉系统的架构至少需要3-6个月，也就是说，一位技术人员能真正给公司干活的时间仅仅有6个月左右的时间，如何让新入职的员工能更快速的熟悉工作内容对于企业来说，变得尤为的重要，那么一份企业级的完整的数据字典必不可少。
一定体量的技术公司，开发的系统非常的繁多，并且不同的系统由不同的外包公司来开发的，那么，等到系统开发完毕，外包开发人员离场，让自己的公司的技术人员来接运维，这是必然的事情，公司的技术人员水平参差不齐，对于系统的运维能力也各有差异，少则几十万多则上百万花重金开发的系统如果没有起到应该发挥的作用，那公司的技术成本就变的格外的昂贵。
一份完整的数据字典对于每个系统来说都非常的重要，尤其是一些金融行业和证券保险行业，业务逻辑非常的复杂，如果再没有一份完整的数据字典，不管多牛逼的技术人员面对完全陌生的系统也束手无策。
数据字典的整理功夫在日常，当然也可以起专门的项目来梳理，但这项工作对于领导的业绩不会有显著的帮助，资金的审批会很麻烦，因此数据字典的整理工作应该揉在日常的工作中，找那些相对稳定的且对技术和业务融汇贯通的技术大牛，来做这项工作。每天整理5-10张表，数据字典的说明要尽可能的细，如果能对每个字段都能加上业务流程注释，那是最好的了，久而久之一份完整的数据字典会慢慢的成型。这是一项长期而艰巨的工作，做好了不管是对日常的查询工作还是对新人的培训，都会有很大的帮助。企业内部知识的共享与传承，表现出这个企业的技术人员的整体能力。