相比于传统金融的风控模式，大数据风控可以通过机器的大规模数据运算，完成大量用户的贷款申请审核工作，提升工作效率。传统金融的审核由人工完成，效率会相对有限。大数据风控是通过全方位收集用户的各项数据信息，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，再决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率等，亿美数据服务平台能有效提供企业大数据服务及技术支撑解决方案，助企业提升反欺诈服务、信用决策与风控能力。
对于大数据风控业务而言，数据来源主要包括几部分：
一是用户申请时提交的数据信息，如年龄、性别、籍贯、收入状况等，这些数据可以了解用户的基本情况，验证用户的身份；
二是用户在使用过程中产生的行为数据，包括资料的更改、选填资料的顺序、申请中使用的设备等，可以通过用户的行为来进行特征挖掘；
三是用户在平台上累积的交易数据，如果公司运营比较久的话，可以累积比较多的用户借款相关数据，这类数据对于判断用户信用会有很高的价值；
四是第三方数据，包括来自政府、公用事业、银行等机构的数据，以及用户在电商、社交网络、网络新闻等互联网应用上留存的数据。这类数据可以从多角度展示用户的特征，利用这些数据进行建模分析，可以找出不同特征与信用水平之间的相关性。
大数据风控已经成为企业生存的核心竞争力，也是互金区别于传统金融的重要特征，能开发大数据反欺诈模型和信用评估模型，向资金端或资产端有资源的金融企业输出技术。亿美软通大数据平台，打造灵动的一体化风控闭环，可以针对业务运行中出现的新情况、新数据进行快速迭代，增强模型的有效性；为企业提供全场景数据服务，帮助其发掘更多数据价值，全面提升决策与风险控制能力，展现全新商业机会。通过24*365的自主学习模式，摆脱工作时间的限制。