数据剖析师
指熟习相干营业，纯熟搭建数据剖析框架，把握和运用相干的剖析常用东西和根本的剖析办法，实行数据汇集、收拾整顿、剖析，针对数据剖析结论给办理贩卖运营供给指导意义的剖析定见。
数据挖掘工程师
数据挖掘工程师根本上算是在大数据专业相干任务中，手艺含量最高的职位了。这一职位对企业具有很高的价直。除去需求过硬的数学和统计学功底之外，对算法的代码完成也有很高的请求。
在过来，受限于手艺，猜测的几率大约只要60%。如今，跟着大数据逐步的开展成熟，数据工程师可以经过靠近全量的数据实行建模，终极能达到高至80%-90%的猜测几率，使得数据挖掘任务更有价直。
大数据开辟工程师
担任搭建大数据使用平台、开辟剖析使用程序。他们熟习东西或算法、编程、包装、优化或许摆设差别的mapreduce事件。他们以大数据手艺为中心，研发各类基于大数据手艺的使用程序及行业处理方案。
数据架构工程师
对hadoop处理方案的全部性命周期实行指导，包含需求剖析，平台挑选，手艺架构设想，使用设想和开辟，测试和摆设。深化把握怎样编写mapreduce的功课及功课流的办理完成对数据的计较，并可以运用hadoop供给的通用算法， 纯熟把握hadoop全部生态零碎的组件如： yarn，hbase、hive、pig等主要组件，可以完成对平台监控、辅佐运维零碎的开辟。
大数据运维工程师
担任大数据零碎研发任务，包含大规模非结构化数据营业模子构建、大数据存储、数据库架构设想还有数据库具体设想、优化数据库构架、处理数据库中间建立设想麻烦。他们还担任集群的一样平常运作、零碎的监测和设置、hadoop与其他零碎的集成。
数据剖析需求有手艺根底吗，薪资怎样啊？
数据剖析师在企业中发扬的价直在于可以采用已有的数据资料（一手或二手的）实行观察，尝试，研讨剖析出背后的一套纪律为企业实行优化决议方案。营业层面的员工需求写出数据陈述给老板看，假如你的剖析后果对企业决议方案（如营销方案）有改进从而加强了功绩，那末报酬一定是意想不到的。
数据剖析师这个行业入门请求比较低，需求懂一些数据统计、etl等常识，这些关于学手艺的你来讲，应该是小菜一碟。
数据剖析职业道路呢？
在职业开展方面，最后或许会是数据剖析员从下层开端做起，有团队有人带，到前面逐步上升为剖析师，资深剖析师、数据剖析专家，数据架构师；此中数据架构师 请求比较高，既要通晓数据剖析师的营业决议方案层面，也要会运用hadoop开辟和运用运算模子，我以为这个可以作为你将来的开展方向，因为你比地道的数据剖析师有手艺根底。
越深化的进修，就越能带来丰厚的报答，期望经过这篇文章，能让想要进修大数据相干课程的学员更早的明白自己的职业目的，找到抱负的任务岗亭。