一个简单的生成器，还不是列表g就是一个生成器，用于生成一个数的平方的列表，目前只是定义了一个生成器，并没有启动它，因此看不到实际存在的列表。需要注意列表解析和生成器的区别。列表解析是实实在在的列表，请参考我的文章《如何提升python编程性能，你那些坏习惯是不是都在这里？》。
只需要把列表解析中的大括号“[ ]”改为小括号“( )”，列表解析就变为生成器。下面是列表解析的例子。
列表解析，实际上的列表那么生成器如何生成列表、元组等？
继续上述定义的生成器g。看如何按照我们需求生成列表。使用内置方法next()来启动生成器，可以生成我们需要长度的列表。
生成长度为5的列表由于生成器g的能力最多生成长度为10的列表，下面的代码出现错误。
内置方法next()可使得我们可以接着之前生成的列表继续生成另外一个列表。例如：
承接前面列表生成列表如何定义可以生成任意长度的生成器？
上节方法定义的生成器的能力有限，生成列表的长度有限。通过yield方法可以定义无限能力的生成器，可以生成任意长度的列表。和函数的定义类似，把return语句改为yield语句。下面定义一个生成器。
本生成器也是生成一个数的平方的列表，但是它的能力无限。生成列表的方法和上节一样，使用next()方法。
生成长度为15的列表总结
生成器就是一个机器，没启动它，它就是一个符号，占用很少的内存空间，有点像汽车，启动它，才能走，但生成器只能向前走，不能后退，你可以停一下，再次启动它，又可以接着走。
生成器在机器学习中特别有用，可以用来处理大数据，其中的缘由读者可以思考一下。一般在线学习算法、外存学习算法都需要生成器。
（作者：百家号/aimath）