大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个v， 数据量大(volume)、速度快(velocity)、类型多(variety)、价值（value）。利用大数据分析的技术，将海量数据以多维数据分析的形式表示，从不同的维度对数据进行更深入的观察和分析
大数据分析的六个基本方面
大数据分析生命周期的三个阶段
获取：结合传统数据构架与新数据结合，更快更好管理
分析：注重分析数据并形成洞察力
行动：利用洞察力为企业创造价值
大数据分析的应用
随着大数据的发展，大数据分析广泛应用在各行各业，其中在金融与零售行业应用较为广泛
大数据只是一个空洞的商业术语，当然，这并不是说大数据没有具体意义，只是对于不同的人有不同的含义。
a、对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签，如今每一家互联网公司都急于把自己标榜为大数据公司
b、对于大多数互联网公司或者工程师而言，大数据实际上只有一个意思，就是把一堆乱七八糟的数据扔到 hdfs 上面然后进行计算
c、对于消费者或者互联网所谓的“用户“来说，大数据的意思的就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私，然后进行营销
大数据分析的成功案例（以百度大数据为例）
百度大数据中心与峨眉山景区强强联合，从搜索行为、游客人群、景区定制数据和百度舆情进行全面合作，以适应对数据的需求、掌控旅游发展的趋势；大数据合作为做好未来旅游发展奠定了重要的基础，能够做到早发现、早分析、早应对，对及时的做好精准营销、社群营销和网络营销都有积极的帮助，无疑是以大数据支撑“互联网+旅游”落地的极佳案例。